之前曾经总结过一篇文章：基于spring-boot的应用程序的单元测试方案，但是当时只是从技术实现的角度去研究单元测试，很多概念没有搞清楚。本文在重新梳理脉络，丰富概念的基础上，整合了前文的大部分内容，但是有一部分几乎在实践中用不到的内容就被删去了。
在我的个人wiki站点，可以获得更好的阅读体验喔：基于spring-boot的应用程序的单元+集成测试方案
概念解析 单元测试和集成测试测试领域有很多场景，比如单元测试，集成测试，系统测试，冒烟测试，回归测试，端到端测试，功能测试等。测试的分类方式各有不同，一些测试场景也可能存在重叠。具体这些场景的概念和区别，大家可以阅读文末给出的参考资料。
这里主要以程序员的视角谈一下我理解的单元测试和集成测试。
单元测试是编写单元测试类，针对类级别的测试。比如使用Junit框架，针对一个类，写一个测试类，测试目标类的大部分主要方法。
需要注意单元测试的级别是类。项目当中，类之间的依赖调用是很常见的事，如果你要测试一个类，而这个目标类又调用了另一个类，那么在测试时就没有遵守“在一个类范围内进行测试”，自然算不得单元测试。
如上图所示，假设A，B，C，D四个类之间存在上述的依赖关系，我们要测试类A，那么如何遵守“在类A的范围内测试”？
这就是模拟框架要解决的问题了，通过模拟B和C，我们可以在测试A的时候，调用B和C的模拟对象，而不是实际的B和C。下文会有详细介绍。
如果在测试时超脱一个类的范围，那就可以称为集成测试。如上图所示，你可以测试类A，它会直接或间接调用其他三个类，这就可以叫做集成测试。如果你去测试类C，因为它会调用D，也可以称为集成测试。
如果纯粹按照单元测试的概念，把这个工作代入到一个大型的项目，成百上千的类需要编写测试类，而且类之间的依赖需要编写模拟代码。这样的工作太过庞大，对项目来说应该是得不偿失的。
我推荐的做法是识别核心代码，或者说是重要的代码，只对这些代码做精细的单元测试。除此之外，都通过集成测试来覆盖。集成测试时优先从最顶层开始，让测试自然流下来。然后根据代码测试覆盖报告，再进行补刀。
Mock和Stub此处介绍的mock和stub，是作者基于mockito框架的理解，行业内对这两个概念的定义和此处的理解可能有所出入。作者不追求对概念有“专业的定义”或者“精确的定义”，如果读者有此追求，可另外查阅其他资料。
上文讲到，在做单元测试的时候，需要屏蔽目标类的依赖，mock和stub就是这种操作涉及到的两个概念。
在项目代码中，经常会涉及依赖多个外部资源的情况，比如数据库、微服务中的其他服务。这表示在测试的时候需要先做很多准备工作，比如准备数据库环境，比如先把依赖的服务run起来。
另外，还需要考虑消除测试的副作用，以使测试具备幂等性。比如如果测试会修改数据库，那么是否会影响二次测试的结果，或者影响整个测试环境？
对外部的资源依赖进行模拟，是一个有效的解决方案。即测试时不是真正的操作外部资源，而是通过自定义的代码进行模拟操作。我们可以对任何的依赖进行模拟，从而使测试的行为不需要任何准备工作或者不具备任何副作用。
在这个大环境下，可以解释mock和stub的含义。当我们在测试时，如果只关心某个操作是否执行过，而不关心这个操作的具体行为，这种技术称为mock。
比如我们测试的代码会执行发送邮件的操作，我们对这个操作进行mock；测试的时候我们只关心是否调用了发送邮件的操作，而不关心邮件是否确实发送出去了。
另一种情况，当我们关心操作的具体行为，或者操作的返回结果的时候，我们通过执行预设的操作来代替目标操作，或者返回预设的结果作为目标操作的返回结果。这种对操作的模拟行为称为stub（打桩）。
比如我们测试代码的异常处理机制是否正常，我们可以对某处代码进行stub，让它抛出异常。再比如我们测试的代码需要向数据库插入一条数据，我们可以对插入数据的代码进行stub，让它始终返回1，表示数据插入成功。
技术实现 单元测试 测试常规的bean当我们进行单元测试的时候，我们希望在spring容器中只实例化测试目标类的实例。