【算法】排序（四）归并排序

上次给大家说了说简单的冒泡排序，这次我们来说一说插入排序

插入排序的做法就像是我们日常生活中玩扑克牌一样，每次抽一张牌，将扑克牌按一定顺序插入手牌中，一步步完成排序

本文将介绍以下内容

排序思想
算法实现（JAVA）
测试阶段
排序过程讲解
算法分析

排序思想

插入排序同样有内循环和外循环，外循环执行n - 1次，内循环负责比较相邻两个数的大小并交换（如果需要）。每次将未排序序列里的第一个数与后一个数比较，如果后者小，就交换二者的位置，并和以排序的序列元素依次比较并交换（如果需要）。

就如同玩扑克牌，每次抽取的一张牌都要与所有手牌一对一比较，并确定最终插入的位置。

算法实现 1. 外循环 public static void insertionSort(int[] a) { int n = a.length; for (int i = 1; i < n; i++) { } }

循环次数为n - 1，否则数组下标越界，下文会说明原因。

2. 内循环 for (int j = i; j > 0 && a[j] < a[j - 1] ; j--) { int temp = a[j]; a[j] = a[j - 1]; a[j - 1] = temp; }

交换条件为后一项小于前一项，每次都是a[j]与a[j - 1] 比较，所以只能有n - 1 次循环，否则数组下标越界。

所以，插入排序的代码块就是如此了： public static void insertionSort(int[] a) { int n = a.length; for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = i; j > 0 && a[j] < a[j - 1] ; j--) { int temp = a[j]; a[j] = a[j - 1]; a[j - 1] = temp; } } } 测试阶段

我们还是用十个随机数字来作为输入：

public static void main(String[] args){ int[] a = new int[10]; for (int i = 0; i < a.length; i++) { a[i] = (int)(Math.random()*100); System.out.print(a[i] + " "); } System.out.println(); insertionSort(a); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i] + " "); } }

随机选取几组结果：

排序过程讲解

我们以result_1的排序结果作为示例来解释一下排序过程：

第一步：74与11比较，交换顺序，已排序序列为[11,74]

第二步：74与99比较，不交换顺序，已排序序列为[11,74,99]

第三步：99与85比较，交换顺序，85与74比较，不交换顺序，已排序序列为[11,74,85,99]

第四步：99与14比较，交换顺序，85与14比较，交换顺序，74与14比较，交换顺序，已排序序列为[11,14,74,85,99]

第五步：99与74比较，交换顺序，85与74比较，交换顺序，74与74比较，不交换顺序，已排序序列为[11,14,74,74,85,99]

第六步：99与24比较，交换顺序，85与24比较，交换顺序，74与24比较，交换顺序，74与24比较，交换顺序，14与24比较，不交换顺序，已排序序列为[11,14,24,74,74,85,99]

第七步：99与90比较，交换顺序，85与90比较，不交换顺序，已排序序列为[11,14,24,74,74,85,90,99]

第八步：99与比54较，交换顺序，85与54比较，交换顺序，74与53比较，交换顺序，74与54比较，交换顺序，24与54比较，不交换顺序，已排序序列为[11,14,24,54,74,74,85,99]

第九步：99与82比较，交换顺序，85与82比较，交换顺序，
74与82比较，不交换顺序，已排序序列为[11,14,24,74,74,85,90,99]

n个元素的数组，经历n - 1次排序，总而言之，如果两元素比较，后者较小，就有可能多次比较，最后插入较前的位置。

算法分析 1. 特点

插入排序对于较为有序（部分有序）的数组时极为高效，因为有序的两个数不满足内循环的循环条件，所以可以直接跳过，极大增加效率。

2. 时间复杂度

最优情况：数组全部按升序排列，只需要进行n - 1次的比较就可完成，不需要交换

最差情况：数组全部按降序排列，需要进行n(n - 1) / 2次比较
(1 + 2 + 3 + ... + n - 1) = n(n - 1) / 2，需要进行n(n - 1) / 2次交换

正常来说，插入排序的时间复杂度为O(n2)

3. 空间复杂度

插入排序需要一个临时变量来交换元素，所以空间复杂度为O(1)

4. 稳定性

插入排序是稳定的，例如result_1中，排序前a[0] = a[5] = 74，且a[0]代表的74在a[5]代表的74之前。在排序过程中，两个74相遇，并没有交换位置，所以插入排序是稳定的