还是北上广深，老潘作为一名算法工程师，因为北京的互联网机会多，就毫不犹豫去了北京。其实对于任何打工者来说，哪的工作机会多当然就去哪儿了，在老家空有一身本领，但找不到合适的工作是最无奈的。
当然也与城市发展以及公司薪资多少有关系，大城市发的钱比较多，但是房租贵，小城市发的钱比较少，但是房租便宜。究竟去哪儿好，还是看自己。
提升自己不得不说，程序员这个职业为何适合年轻人，有一点原因就是新技术来的很快，我们需要不停地根据业务需求学习新的知识，最好是能够快速上手。年轻人嘛，不会的东西学学就会了。
上图已经表达的很清楚了，大部分的程序员都是靠自学。自学是个主动的过程，自己寻找资料自己决定下一步该学什么。虽然有点累但是学习效率很惊人。
个人认为网上的付费视频可以看，但不是必要的，视频只是辅助作用。而且被动学习有时候会让自己产生感觉学习了不少的幻觉，老潘提醒一哈，如果只是光看视频不进行实战(完成一些课后作业啥的)，学了不多久就会忘得。
遇到问题就百度或者google一下就好了，大部分的技术文章出自以下这些平台，这些平台是很好交流技术的地方：
知乎
CSDN
掘金
博客园
开源中国
腾讯云社区
等等
当然也有很多优秀的个人博客，这里就不一一列举了。不要脸地宣传一下自己的博客(逃)：
oldpan博客
工作岗位选择？算法工程师还是最香的，适合算法与工程兼备的童鞋。
高校老师和高效研究生适合喜欢搞研究、喜欢探索新方向的童鞋。
AI产品经理和AI项目经理据老潘所知门槛较高，大厂一般都会要求有实习经验的童鞋。
报告指出：
在计算机视觉技术发展过程中，随着前沿理论的不断突破、产业应用的趋势变化，计算机视觉领域的人才 研究方向也在相应作出调整。本次报告对在职人员希望未来研究的领域进行了调研，结果发现:目标检测、图像分割、文本理解、目标跟踪仍为计算机视觉人才未来研究的重点方向，同时医学影像处理识别的研究兴趣排名由第 7 位上升到第 5 位，这可能与新冠疫情后医疗领域计算机视觉相关需求骤增有关。
目标检测目前还是很热门的研究方向，毕竟刚需在那里摆着。老潘建议，学生阶段，最好还是多方向、多尝试尝试不同方向的算法，不要把苹果放一个篮子里。
第三节 社会对人才的述求硕士级别是算法工程师的敲门砖，那是因为之前本科的时候很少有深度学习的项目，大部分只是ACM或者大学生电子设计大赛这样子的。和人工智能关系不是很大。
现在条件好了，深度学习也普及了，大部分高校也开设了相关的课程。我的表弟他们在本科阶段已经参与一些老师的项目，开始训练yolov3模型部署在TX2上去参加一些比赛，和研究生做的并没有本质上区别，这都是5年前想都不敢想的。
现在是全民普及AI的时代，AI已经无处不在了。
很真实，企业对人才的要求实际只有一个：
能帮我解决问题！