最近闲来无事，老潘以一名普通算法工程师的角度，结合自身以及周围人的情况，理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。
以下的“计算机视觉人才”简称“人才”，感觉说人才有点怪怪的感觉？自己也算人才么？老潘只不过是一个普普通通的算法工程师罢了(逃)。
这个报告一共分为几个方面，用大白话讲一下就是：
计算机人才哪个城市最多，哪个专业最多、都喜欢发些什么论文、喜欢什么编程语言、深度学习框架、工作地点等等
作为计算机人才，我们应该学习什么才能不被社会所淘汰，如何提升自己
计算机人才也会有烦恼，不论是在学校还是在公司...
..都是你想知道的。
再次声明，该报告是由极市平台、中国图像图形学学会以及Deloitte联合发布。以下图片内容来源于报告，未做任何修改。一共34页的报告PDF，感兴趣的，公众号回复“000”即可。
哎呀，废话不多说，开始分析(吐槽)吧。
第一节 人才现状？先看下人才分布？
调研人才分布中硕士和本科占比80%挺正常，硕士做算法工程的更多，博士做算法研究的更多。一般在互联网公司中，大部分都是硕士做算法工程师，来的实习生也都是硕士研究生，当然也有少许的本科生，特别优秀的本科生应该也是可以做算法工程师这个岗位的。
研究生相比本科生的优势可能是：
学位，以及多学了几年知识？
但最重要的是在研究生阶段你有实验室，实验室如果老师资源够好经费足够，是可以做一些其他人没有条件去做的事情。
回想起当年本科生的时候，大家都是凑钱参加比赛，所有设备都是队员们惨兮兮地从生活费中一点一点扣，买个主控板都要精打细算。拿不到好奖项(奖金)的时候也常常入不敷出。
不过那会大家都很开心，毕竟是真正的热爱，当年熬夜通宵的日子现在也一去不复返了。
本科生与研究生做项目的区别还有一个：本科生没有约束，作比赛更多的是凭着兴趣，是主动；研究生有导师管着，大部分学生做项目是导师要求，是被动。态度决定一切，兴趣才是不断学习的动力。
哦对了，报告中一句话值得推敲："在具备相关经验的群体中，其算法经验略多于工程经验"。
好好打工程基础吧！
看一下地域分布来自北京的人才无需质疑数量肯定是第一，原因很简单，北京相应的人工智能企业最多，互联网氛围最好，大家当然都来北京了。接下来是深圳，深圳是创业之都，机具创业热情，硬件公司也多一些，机器人和AI结合的企业一抓一大把。最出名的算是大疆了。
好的企业都被一线二线城市瓜分了，那其他地方呢..
老潘也面临着残酷的事实：我这个专业这个技术方向，回老家实在找不到工作啊。
再看一下专业分布。
学计算机专业的就是好呀，计算机相关专业在找工作上是有一定的优势，毕竟人家底子好一些。但是大家不要灰心，现在是自学的时代，网上好资源一搜一大把，只要你肯下功夫学习，不一定比专业搞计算机的差。
专业(相差太大的专业，例如田园设计等，这个难度可能会大些)和你在上学阶段学什么关系并不是很大，关键还是看自己。
趁着在学校，多找些组织，找些资料，赶紧学习吧！