最近因为公司研发在准备深度学习，所以在截图的工作需求测试了诸多版本的效果，CImage/OpenCV没有深入研究，Imagemagick类有安装使用，很方便；Matlab截图配置起来尤其简单，操作也很方便，以下 做部分小结。
1、原本想直接用C++ 配合MFC，在公司原来开发的ADJ程序上实现，原来的程式是建立在IPP库上，个人对IPP库研究不深，且一直出现“Error: a nonstatic member reference must be relative to a specific object”的报警，待后续个人能力提升会回来研究，由于目前个人能力有限，暂时放弃。
2、C++ MFC 可以使用Cimage、OpenCV、ImageMagick来实现，但自己并不想直接对公司程序安装太多库，因为公司软件主要针对自动化工业应用，安装这些类在现场计算机上并不是很方便，所以也是放弃。（期间花了两天时间安装和测试imagemagick库，该库在公司开发平台VS2008安装失败，后来在自己电脑上VS2017 测试ok，且可以很便捷的实现截图功能）。
PS：关于Imagemagick和Opencv库，在查阅资料时了解了一些功能差异部分，
magick：magick主要是以应用的角度展示它的实现，比如图像切割，图像融合，图像模糊，图像锐化等。
opencv：opencv主要是以算法的角度来展示它的实现，也就是说，它实际提供的是各种图像处理算法，如果需要具体的应用，你需要组合它所提供的算法实现来实现某个功能。
详细内容可以阅读下面文章做一些了解
3、前几天有测试一版，MFC程式对图片做信息采集，在图片上双击来确定彩图上要截图的坐标中心和图片路径，截图大小，生成一份文本文件(Test.ini),然后将该资料导入Matlab实现截图。
该实现方法 不是很方便，但也是一种尝试。C++读写ini文件就不列代码了，以下分别是读写 matlab读写ini文件并实现截图的功能。
matlab本身不提供ml_GetPrivateProfileString.m函数，在官网社区内可以找到分享的。
(1)指定坐标截图
%需要截图的数量 % read Test.ini file and then crop image cnt = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','count','D:\Test.ini'); cnt_no = str2double(cnt); %截图size crop_size = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','crop_xy','D:\Test.ini'); crop_size_no = str2double (crop_size)-1; %创建文件夹 存放截图 mkdir('D:\ADJ_Crop_Image'); for a = 1:cnt_no str_a = num2str(a); sr_name=['Pic',str_a]; source = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'source','D:\Test.ini'); x_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'X-Coordinate','D:\Test.ini'); x_co_no = str2double (x_co); y_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'Y-Coordinate','D:\Test.ini'); y_co_no = str2double (y_co); %文件名称 路径+名称+后缀 [pathstr,name,suffix]=fileparts(source); target = ['D:\ADJ_Crop_Image\',name,suffix]; %源图 rgb=imread(source); %截图 %rgb1=imcrop(rgb,[x_co_no,y_co_no,crop_size_no,crop_size_no]); %imwrite(rgb1,target); [rgb2,rect]=imcrop(rgb); imwrite(rgb2,target); end