4. Hive：Hadoop 的数据仓库工具，将个结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，十分适合数据仓库统计。
5. Sqoop：Hadoop 的数据同步工具，将关系型数据库（MySQL、Oracle等）中的数据表和 HDFS 中的文件进性相互导入导出。
6. Flume：Hadoop 的日志收集工具，一个分布式、可靠的、高可用的海量日志聚合系统，用于日志数据收集、处理和传输。
7. Zookeeper：Hadoop 的分布式协作服务，主要作用于统一命名、状态同步、集群管理、配置同步，简化分布式应用协调及其管理难度，提供高性能的分布式服务。
8. Mahout：Hadoop 的机器学习和数据挖掘算法库，实现了大量数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
9. Spark：Hadoop 的内存计算框架，为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
10. Pig：Hadoop的大规模数据分析工具，类似于Hive，它提供了 Plight 语言将类 SQL 的数据分析请求转化为一系列经过优化的 MapReduce 运算。
11. Ambari：一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控等统一部署。
四、Hadoop 实际应用
1. Hadoop+HBase建立NoSQL分布式数据库应用
2. Flume+Hadoop+Hive建立离线日志分析系统
3. Flume+Logstash+Kafka+Spark Streaming进行实时日志处理分析
4. 在线旅游、移动数据、电子商务、IT安全、医疗保健、图像处理等
三：Hadoop 安装部署（3.1.3版本）
一、伪分布式模式（单节点）
1. 安装并配置 JDK 及 Hadoop
1 # 安装并配置 JDK 2 [root@master ~]# tar -zxvf jdk-8u251-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 3 ...... 4 [root@master ~]# vi /etc/profile 5 # JAVA_HOME 6 export JAVA_HOME=http://www.likecs.com/usr/local/jdk1.8.0_251 7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 8 9 # 安装并配置 Hadoop 10 [root@master ~]# tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local/ 11 ...... 12 [root@master ~]# vi /etc/profile 13 # HADOOP_HOME 14 export HADOOP_HOME=http://www.likecs.com/usr/local/hadoop-3.1.3/ 15 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 16 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin 17 18 # 生效配置文件并校验 19 [root@master ~]# source /etc/profile 20 [root@master ~]# java -version 21 java version "1.8.0_251" 22 Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08) 23 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode) 24 25 [root@master ~]# hadoop version 26 Hadoop 3.1.3 27 Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r ba631c436b806728f8ec2f54ab1e289526c90579 28 Compiled by ztang on 2019-09-12T02:47Z 29 Compiled with protoc 2.5.0 30 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 31 This command was run using /usr/local/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar