很多程序员应该对并发一词并不陌生，并发如同一把双刃剑，如果使用得当，可以帮助我们更好的压榨硬件的性能，反之，也会产生一些难以排查的问题。这里，先简单介绍下并发的几个基本概念。
进程与线程进程：进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
线程：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
上面是百度百科对进程和线程的解释，可能有点抽象，这里笔者再根据自己的理解解释下进程和线程的概念和区别：当我们打开QQ、微信、网易云音乐，这时我们启动了三个进程，操作系统会分别对这三个进程分配资源，操作系统会分配什么资源给这三个进程呢？首先是内存资源，这三个进程都有各自的内存进行数据的存取，QQ和微信分别有各自的内存资源来保存我们的用户数据、聊天数据。其次，当我们需要用QQ或者微信聊天时，操作系统只会把键盘资源分配给QQ或者微信其中一个进程，当我们输入文字，只会出现在QQ或者微信其中一个的聊天窗。下面我们再来说说线程，我们用网易云音乐，可以同时下载音乐和播放音乐，两者互不影响，这是因为在网易云音乐这个进程里，同时有两个线程，一个线程播放音乐，一个线程下载音乐，利用多线程，可以使一个进程在一段时间内同时执行两个任务。
并发与并行并发：在单核单CPU架构中，只会出现并发，不会出现并行。比如在一个电商系统中，用户A正在下单，用户B正在改名，因此分别有线程A和线程B两个线程在CPU上交替执行，互相竞争CPU资源。假设下单操作需要执行100个指令，改名操作需要执行60个指令，单核单CPU的架构可能先在线程A中执行80个指令，然后将CPU时间片让给线程B，线程B在执行50个指令后，CPU重新把时间片让给线程A执行剩余的20个指令，再执行线程B剩余的10个指令，最后线程A和线程B都执行完毕。
并行：只要是多核CPU，不管是单CPU还是多CPU，都有可能出现并行。还是以上面的电商系统为例，用户A和用户B的线程可以同时跑在同CPU或者不同CPU的不同的内核上，这时候就能做到线程A和线程B同时执行，互不竞争CPU内核资源。
区别：从上面的例子，我们可以知道并发和并行的区别，并发是指在一段时间内，多个任务交替执行，并行是同一时间内，多个任务可以同时执行。
并发编程的本质至此，我们已经了解了并发的几个基本概念。而并发的本质是要解决：可见性、原子性、有序性这三个问题。
可见性当多个线程同时访问同一个变量，一个线程修改了这个变量的值，其他线程要能立刻看到修改的结果。
我们来看下面这段代码，首先我们声明了一个静态变量flag，默认为true，线程A只要检查到flag为true时，就循环下去，主线程启动线程A后休眠2000毫秒，再启动线程B修改flag的值为false。按理来说，在flag被线程B修改为false之后，线程A应该退出循环。然而，如果我们运行下面的代码，会发现程序并不会终止。程序之所以不会终止的原因，是因为线程A无法跳出循环，即便我们用线程B把flag改为false，但线程B修改的行为，对线程A是无感知的，即线程A并不知道此时flag已经被其他线程修改为false，线程A仍旧以为flag为true，所以无法跳出循环。
public class VisibilityTest { private static boolean flag = true;//静态变量 public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { int i = 0; while (flag) {//如果静态变量为flag则循环下去 i++; } System.out.println("i=" + i); }, "Thread-A").start(); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } new Thread(() -> flag = false, "Thread-B").start(); } }