通过 FeatureTableJSON 可以获取 BATCH_LENGTH 为10，那么就有10个模型，对应的，这 40 个字节就存储了10个 height 值，查相关资料得知，FLOAT类型的数据字节长度为 4，刚好 4 byte × 10 = 40 byte，即 height 属性的全部数据的总长。
geographic 属性也同理，VEC3 代表一个 geographic 有3个 DOUBLE 类型的数字，一个 DOUBLE 数值占 8byte，那么 geographic 一共数据总长是：
type × componentType × BATCH_LENGTH = 3 × 8byte × 10 = 240 byte.
事实上，两个属性的总长是 40 + 240 = 280 byte，与 b3dm 文件头中的第七个属性 batchTableBinaryByteLength = 280 是一致的。
二进制本体数据二进制本体数据即批量表中每个属性的顺次存储。
能不能不写二进制本体数据？可以。如果你觉得数据量比较小，可以直接把数据写在 BatchTableJSON 中，还是以上述两个数据为例：
{ "height": [10.0, 20.0, 15.0, ...], // 太长了不写那么多，一共10个 "geographic": [ [113.42, 23.10, 102.1], [111.08, 22.98, 24.94], // 太长不写 ] }但是，读者请一定注意这一点：同样是一个数字，二进制的JSON文本大多数时候体积会比二进制数据大。因为JSON文本还包括括号、逗号、冒号等JSON文本必须的符号。对于属性数据相当大的情况，建议使用 JSON引用二进制本体数据的组织形式，此时JSON充当的角色是元数据。
注意：对于属性的值类型是 JSON 中的 object、string、bool 类型，则必须存于 JSON 中，因为二进制体只能存 标量、234维向量四种类型的数字数据。
④ 内嵌的glb本部分略，对glb数据感兴趣的读者可自行查阅 glTF 数据规范。
关于两大数据表如何与glb每一个顶点进行关联的，在前篇也有简略介绍。可以参考官方的说明：
⑤ 字节对齐与编码端序 JSON二进制文本对齐FeatureTableJSON、BatchTableJSON的二进制文本，最后一个字节相对于整个b3dm文件来说，偏移量必须是8的倍数。
如果不对齐，必须用二进制空格（即 0x20）填够。
你问我为啥不对起始偏移量也要求 8byte 对齐？因为 FeatureTableJSON 之前是28byte的 文件头，为了凑齐8倍数对齐，文件头和 FeatureTableJSON 还要塞4个字节填满，那就有点多余了。
末尾对齐，即 (28 + ftJSON长)能整除8，(28 + ftTable长 + btJSON长)能整除8.
数据体的起始、末尾对齐二进制数据体，无论是要素表、批量表，首个字节相对于b3dm文件的字节偏移量，必须是8的倍数，结束字节的字节偏移量，也必须是8的倍数。
如果不满足，可以填充任意数据字节满足此要求。
特别的，二进制数据体中，每一个属性值的第一个数值的第一个字节的偏移量，相对于整个b3dm文件，必须是其 componentType 的倍数，如果不满足，则必须用空白字节填满。
例如，上述 height 属性所在的批量表二进制数据体，理所当然位于批量表JSON之后，而批量表的JSON又是8byte对齐的，假设批量表的数据体起始字节是800，那么 height 的第一个值起始字节就是 800，由于 height 属性的 componentType 是 FLOAT，即 4字节，800 ÷ 4 能整除，所以没有问题。
但是，假如 换一个属性，其 componentType 是 BYTE，即 1字节，那么假设第二个属性的 componentType 是 DOUBLE，即 8字节，就会出现 第二个属性的第一个值起始偏移量是810，810 ÷ 8 并不能整除，必须补齐 6个空白字节，以满足第二个属性第一个值的起始偏移量是 810+6 = 816字节。
编码端序要素表、批量表的二进制数据，无论是JSON还是数据体，均使用小端序编码（LittleEndian）。
⑥ 扩展数据（extensions）与额外补充信息（extras）其实，无论是要素表，还是批量表，都允许在JSON中存在扩展数据，以扩充当前瓦片模型的功能，而并不是单一的一个一个模型顺次存储在瓦片文件、glb中。
有关扩展数据，在以后会专门出一篇博客介绍。