ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于OLAP在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
列式存储
行式存储和列式存储，数据在磁盘上的组织结构有着根本不同，数据分析计算时，行式存储需要遍历整表，列式存储只需要遍历单个列，所以列式库更适合做大宽表，用来做数据分析计算。
絮叨一句：注意这里比较的场景，是数据分析计算的场景。
二、集群配置 1、基础环境ClickHouse单服务默认已经安装完毕
Linux下安装ClickHouse单机服务
SpringBoot整合ClickHouse列式数据库
2、取消文件限制 vim /etc/security/limits.conf vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 文件末尾追加 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072 3、取消SELINUX修改/etc/selinux/config中的SELINUX=disabled后重启
4、集群配置文件服务分别添加集群配置:vim /etc/metrika.xml
<yandex> <clickhouse_remote_servers> <clickhouse_cluster> <shard> <internal_replication>true</internal_replication> <replica> <host>192.168.72.133</host> <port>9000</port> </replica> </shard> <shard> <replica> <internal_replication>true</internal_replication> <host>192.168.72.136</host> <port>9000</port> </replica> </shard> <shard> <internal_replication>true</internal_replication> <replica> <host>192.168.72.137</host> <port>9000</port> </replica> </shard> </clickhouse_cluster> </clickhouse_remote_servers> <zookeeper-servers> <node index="1"> <host>192.168.72.133</host> <port>2181</port> </node> <node index="2"> <host>192.168.72.136</host> <port>2181</port> </node> <node index="3"> <host>192.168.72.137</host> <port>2181</port> </node> </zookeeper-servers> <macros> <replica>192.168.72.133</replica> </macros> <networks> <ip>::/0</ip> </networks> <clickhouse_compression> <case> <min_part_size>10000000000</min_part_size> <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio> <method>lz4</method> </case> </clickhouse_compression> </yandex>注意这里
<macros> <replica>192.168.72.133</replica> </macros>配置各自服务的IP地址。
5、启动集群分别启动三台服务
service clickhouse-server start 6、登录客户端查看这里登录任意一台服务就好
clickhouse-client en-master :) select * from system.clusters这里这里集群名称：clickhouse_cluster，后续使用。
7、基本环境测试三台服务上同时创建表结构。
CREATE TABLE ontime_local (FlightDate Date,Year UInt16) ENGINE = MergeTree(FlightDate, (Year, FlightDate), 8192);133环境创建分布表
CREATE TABLE ontime_all AS ontime_local ENGINE = Distributed(clickhouse_cluster, default, ontime_local, rand());随便写入一台服务数据
insert into ontime_local (FlightDate,Year) values ('2020-03-12',2020);查询总表
select * from ontime_all;写入总表，数据会分布到各个单表中
insert into ontime_all (FlightDate,Year)values('2001-10-12',2001); insert into ontime_all (FlightDate,Year)values('2002-10-12',2002); insert into ontime_all (FlightDate,Year)values('2003-10-12',2003);任意关闭一台服务，集群查询直接挂掉
三、集群环境整合 1、基础配置url：配置全部的服务列表，主要用来管理表结构，批量处理；
cluster：集群连接服务，可以基于Nginx代理服务配置；
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource click: driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default,jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default,jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default cluster: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000 2、管理接口分别向每个单节点服务创建表和写入数据：
data_shard(单节点数据)
data_all(分布数据)
@RestController public class DataShardWeb { @Resource private JdbcFactory jdbcFactory ; /** * 基础表结构创建 */ @GetMapping("/createTable") public String createTable (){ List<JdbcTemplate> jdbcTemplateList = jdbcFactory.getJdbcList(); for (JdbcTemplate jdbcTemplate:jdbcTemplateList){ jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE data_shard (FlightDate Date,Year UInt16) ENGINE = MergeTree(FlightDate, (Year, FlightDate), 8192)"); jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE data_all AS data_shard ENGINE = Distributed(clickhouse_cluster, default, data_shard, rand())"); } return "success" ; } /** * 节点表写入数据 */ @GetMapping("/insertData") public String insertData (){ List<JdbcTemplate> jdbcTemplateList = jdbcFactory.getJdbcList(); for (JdbcTemplate jdbcTemplate:jdbcTemplateList){ jdbcTemplate.execute("insert into data_shard (FlightDate,Year) values ('2020-04-12',2020)"); } return "success" ; } } 3、集群查询上述步骤执行完成后，可以连接集群服务查询分布总表和单表的数据。