本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！
# 实验环境：阿里云ECS主机（两台），CentOS 7.4
一、Prometheus简介 1.1 关于PrometheusPrometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统的开源版本。2016年，由Google发起的云原生基金会CNCF (Cloud Native Computing Foundation) 将其纳入为其第二大开源项目（第一大开源项目是Kubernetes）。Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。
Prometheus官网地址：https://prometheus.io/
Prometheus GitHub：https://github.com/prometheus/prometheus/
1.2 Prometheus架构Prometheus在其官方github上贴出的其架构图如下：
为了更容易理解这个架构，这里我们采用园友Cloud Man（他也是本文参考资料《每天5分钟玩转Docker》作者）总结的下图，它去掉了一些部分，只保留了最重要的组件，可以帮助我们避免注意力分散。
从上图看来，我们着重需要关注以下几个核心组件：
（1）Prometheus Server：负责从Exporter中拉取和存储监控数据，并提供一套查询语言（PromQL）供用户使用。
（2）Exporter：负责收集目标对象（如Host或Container）的性能数据，并通过HTTP接口供Prometheus Server获取。
（3）可视化组件 Grafana：获取Prometheus Server提供的监控数据并通过Web UI的方式完美展现数据。
（4）AlertManager：负责根据告警规则和预定义的告警方式发出例如Email、Webhook之类的告警。
1.3 Prometheus数据模型
Prometheus 中存储的数据为时间序列，是由 metric 的名字和一系列的标签（键值对）唯一标识的，不同的标签则代表不同的时间序列。
metric 名字：该名字应该具有语义，一般用于表示 metric 的功能，例如：http_requests_total, 表示 http 请求的总数。其中，metric 名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，且必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。
标签：使同一个时间序列有了不同维度的识别。例如 http_requests_total{method="Get"} 表示所有 http 请求中的 Get 请求。当 method="post" 时，则为新的一个 metric。标签中的键由 ASCII 字符，数字，以及下划线组成，且必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。