R-Logistic回归

广义线性模型已经不再局限于各个变量之间得服从正态分布和连续性变量要求；

其主要采用最大似然估计法进行系数计算，可应用于非常多的特定场景。

常用的有两个：

logistics回归----解决通过一系列连续性或类别型变量来预测二值结果变量；

Posion回归-------解决通过一系列连续性或类别型变量来预测计数型结果变量；

我们将通过AER包的Affair数据集（国外婚外情调查数据）来探究是哪些具体的、重要的因素会让人产生婚外情，

以及婚姻评分对婚外情的影响。