Android | 超简单集成HMS ML Kit实现最大脸微笑抓拍

  如果大家对HMS ML Kit 人脸检测功能有所了解，相信已经动手调用我们提供的接口编写自己的APP啦。目前就有小伙伴在调用接口的过程中反馈，不太清楚HMS ML Kit 文档中的MLMaxSizeFaceTransactor这个接口的使用方法。为了让大家更加深刻的了解我们的接口，方便在场景中使用，在这篇文章中小编准备抛砖引玉，大家可以打开思路，多多尝试。如果有小伙伴想要深入的了解更加全面具体的功能，请大家移步https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit。

场景

  相信大家都有在五一、十一出去游玩的经历，是不是都是这样的people mountain people sea.

  好不容易找个人少的地方，结果拍出来的照片是这样的。

  这样的

  还有这样的

  不看不知道，原来我的面部表情这么丰富。。是不是很心累？每次想要发个出去浪的朋友圈，都要在白天拍的成百上千张类似款的照片里，花上一小时才能找到一张能看的照片。。。

  为了解决类似问题，HMS ML Kit 提供了追踪识别画面中最大脸的接口，能够识别图像中的最大脸，方便对跟踪图像中的”重点目标“做相关操作和处理。本文中就简单的调用MLMaxSizeFaceTransactor这个接口，实现最大脸微笑抓拍的功能。

开发前准备 android studio 安装

  很简单，下载安装即可。具体下载链接：
  Android studio 官网下载链接：https://developer.android.com/studio
  Android studio安装流程参考链接：https://www.cnblogs.com/xiadewang/p/7820377.html

在项目级gradle里添加华为maven仓

  打开AndroidStudio项目级build.gradle文件

  增量添加如下maven地址：

buildscript { { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } } allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } } 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载

  要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：

<manifest ... <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= " face"/> ... </manifest> 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机、访问网络和存储权限 <!--相机权限--> <uses-feature android:name="android.hardware.camera" /> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <!--写权限--> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> 代码开发关键步骤 动态权限申请 @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { …… if (!allPermissionsGranted()) { getRuntimePermissions(); } 创建人脸识别检测器

  可以通过人脸识别检测配置器“MLFaceAnalyzerSetting”创建人脸识别检测器。

MLFaceAnalyzerSetting setting = new MLFaceAnalyzerSetting.Factory() .setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES) .setKeyPointType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_UNSUPPORT_KEYPOINTS) .setMinFaceProportion(0.1f) .setTracingAllowed(true) .create();