Django Models随机获取指定数量数据方法

方法一：新增models的Manager方法

下面就直接发代码了

class RandomManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(RandomManager, self).get_queryset().order_by('?')

使用的时候

class TrainWord(models.Model): ''' User train word ''' word = models.CharField(max_length=32) randoms = RandomManager() def __unicode__(self): return self.word

数据展示时：

words = TrainWord.randoms.all()[count]

这种方式，是自己定义了一个Models的manager方法，任何一个models都可以使用此方法，具有通用性。

方法二：查询数据时，通过order_by('?')实现

实现代码：

Content.objects.all().order_by('?')[:100]

我们可以看到这段代码就是方法一中重写Models的Manager的核心代码，都是通过models的order_by('?')来实现随机获取数据中的数据，在通过切片，实现获得指定大小的数据内容。

注意：

以上两种方法都存在性能瓶颈，当数据库中的数据足够大的时候，就会响应特别慢。

方案三：通过随机数，来获取随机的数据

代码：

import random last = MyModel.objects.count() - 1 index1 = random.randint(0, last) index2 = random.randint(0, last - 1) if index2 == index1: index2 = last MyObj1 = MyModel.objects.all()[index1] MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2]

具体的解释，可以看看此篇文章对于order_by('?')的讲解：