（年龄字段含义：0:10岁以下、1:10-20岁、2:20-30岁、3:30-40岁、4：40-50岁、5:50-60岁、6：60岁以上）
从统计的数据可以看出，类别4385广告的商品主要点击群体是30岁以上男性用户，尤其是60岁以上男性兴趣最高，而女性用户对这类广告商品兴趣低。
结合a、b的分析，受30岁以上男性欢迎、价格在200-300的商品，推测是西装、皮鞋类或者烟酒类又或者是家用电器类商品
③ 小结
类别6261广告效果最好，有最高的点击率、展示数和点击人数。可以加大对该类别广告的资源投入，扩大广告推广效果。
类别4385广告点击率的原因是，这类商品对女性用户而言兴趣不大，女性用户点击率低，导致了整体的点击率低。可以在该广告的广告词中加入“父亲、爷爷”等宣传词，引导女性消费者将该类别商品作为一种礼物送给男性用户，从而提高点击率
类别4385的主要受众群体是30岁以上男性，为了提高点击率可以重点推荐给30岁以上男性用户。对于该类别广告商品的受众，可以适当增加产品折扣、降低商品价格，吸引点击广告的用户转换成购买用户
3、分析性别和广告点击率有什么关系① 计算男女人数比例
男女比例约为：1：1.6
② 计算男女各自的点击数
男女广告点击数的比例约为：1：1.7
因此，总体上女性的点击数要多于男性，但两者的点击率基本一致。
③ 比较各类别广告点击率-男女差异
可以看出，大部分类别中，女性的广告点击数都要明显大于男性的点击人数。
只有类别4385、类别4505，这两个类别的广告，男性的点击人数要超过女性的点击人数。
男女之间的主要差异是由类型6261的广告造成的，女性的点击数大约是男性的4倍。
④ 小结
总体上看，女性的广告点击人数明显大于男性，但两者的点击率却是差不多的。
类别4385、4505广告，男性的点击人数要多于女性。这类广告可能是男士服饰、汽车、烟酒这类商品
4、分析用户群体对广告点击率有什么关系不同的用户群体之间用户价值与消费习惯具有一定的差异，对于不同用户群体的广告投放的策略也不同。通过分析不同用户群体对广告点击率有什么关系，来制定不同的投放策略。
这里的分析通过K-Means算法来对用户进行聚类，并基于RFM模型来对用户价值进行划分。
①用K-Means算法对用户进行聚类
这里选取用户的购物层次、广告点击率、浏览广告的商品平均价格，这3个指标来作为判断用户价值的标准
用户的购物层次——体现用户在平台上的持续购物深度
广告点击率——体现用户对广告的接受程度
浏览广告的商品平均价格——体现用户通过广告推广能带来的潜在收益
对用户进行聚类分析：
这里将所有用户分成5类，来代表用户价值的高低。