MySQL支持的数据类型很多，那么选择合适的数据类型对于获得高性能就至关重要。那么就先了解各种类型的优缺点！
一、类型介绍
1、整型类型
整型类型有： TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT 。他们分别占8，16，24，32，64位储存空间。可存储的整数范围为-2^(N-1)到2^(N-1)-1，其中N是存储空间的位数。
还可以将整数类型设为 UNSIGNED ，这样几乎可以是其范围增大一倍。例如TINYINT范围是-128 - 127，而TINYINT UNSIGNED的范围是0-255。不过这两种只是在范围上有缺别，在存储空间和性能上都是一样的。
2、实数类型
对于实数类型，MySQL即支持精确类型(DECIMAL)，也支持不精确类型(FLOAT，DOUBLE)。
DECIMAL类型允许最多存储65位数字，因此它可以存储比BIGINT还大的数字。而且在MySQL5.0或更高版本中，MySQL服务器自身实现的DECIMAL的高精度计算。但相比较浮点类型，因为CPU直接支持原声浮点计算，所以浮点类型计算会更快。
通常来说，浮点类型在存储相同的范围时，比DECIMAL使用更少的空间。FLOAT占用4个字节存储，DOUBLE占用8个字节存储，但相比FLOAT有更高的精度和更大的范围。浮点类型存储时在精度上会有各种各样的问题，例如当你只把一列设为FLOAT，而没有指定精度时，在存储1234567.33会变成1234570。
DECIMAL所占的字节比较特殊。它是在小数点前后分别使用每4个字节存储9位数字。具体看mysql手册说法：
所以我们使用最多的DECIMAL(10,2)所占的字节数为1+4+1+1=7个字节（小数点占一个字节）。
因为需要额外的计算开销和存储空间，所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用DECIMAL--例如存储财务数据。当你的数据量比较大的时候，为了避免浮点存储计算不精确和DECIMAL精确计算代价高的问题，可以使用BIGINT代替DECIMAL，只需将原来需要存储的小数乘以相应的倍数即可（BIGINT的范围满足你的需求）。
3、字符串类型
VARCHAR类型用于存储可变长的字符串，所以它需要1或2个额外的字节记录字符串的长度：如果列的长度小于或等于255个字节，则只使用1个字节表示，否则使用2个字节表示。例如varchar(10)就需要11个字节，varchar(1000)则需要1002个字节。
VARCHAR节省了存储空间，所以对性能有所帮助。但由于行是变长的，在UPDATE时可能是原来的行更长，这就会导致需要做一些额外的工作。如果一个行占用的空间曾长，并且在页内没有更多的空间可以存储，这是INNODB就会分裂当前页来使行可以放进页内。
下面这些情况使用VARCHAR是合适的：
字符串列的最大长度比平均长度大很多
列的更新很少
使用了UTF-8这样的字符集，每个字符都是用不同的字节存储
CHAR类型是定长的：MySQL总是根据定义字符串的长度分配足够空间。因为CHAR会根据需要采用空格填充到字符串末尾，而且当你检索时，CHAR会删除末尾的空格。所以会有一个很有趣的事情发生，当你存储一个"Johnson "到char(10)时，检索出来的结果却是"Johnson"，因为MySQL并不知道这空格是你存的还是系统自动填充的。
CHAR很适合存储很短的字符串或所有值都接近同一个长度。例如密码的MD5值。
BLOB和TEXT都是为了存储很大的数据类型而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符方式存储。而且当它们存储的数据过大时，INNOSB会使用专门的‘外部’空间来存储数据，此时每个值的行内仅存储一个1 ～ 4个字节的指针，然后在外部区域存储真实的指。当需要对BLOB和TEXT排序时，它只对每个列的最前 max_sort_length 进行排序。这个值是可以配置的。
4、 枚举类型
有时候可以使用枚举类型代替常用的字符串类型。MySQL在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”的映射关系。比如性别列，就可以用enum(男，女，未知)，这里有些人可能用TINYINT代替枚举，实际我感觉这并不能带来性能的优化，只不过你把“数字-字符串”的映射关系搬到你的业务逻辑中处理，如果你的注释写的不清晰，反而会给新人带来困惑。
对于弱类型语言来说，枚举并不是狠友好。举个栗子：select id,name from users where id = 1; 和 select id,name from users where id = ‘1’; 得到的结果是一样的。因为ENUM内部存储是用的整型，所以在检索ENUM类型时也可以用整数，例如 select id,name from users where sex = 1; 和 select id,name from users where sex = '男'; 可以得到相同的结果。但
select id,name from users where sex = ‘1’;