今天闲着没事，不想像书上介绍的那样，我相信所有的数据都是有规律可以寻找的，然后去分析了一下淘宝的商品数据的规律和加密方式，用了最简单的知识去解析了需要的数据。
这个也让我学到了，解决问题的方法不止一个，我们要常常学会去思考，学会去学习，相信我们爬虫还是可以拿到我们想要的一切需要的数据。
我也对数据感兴趣，就是感觉，世间万物都是有规律可寻的，就看我们能不能去发现其中的秘密。
当我们去解决一个问题的时候，那一种成就感是别人难以体会的。只有我们去亲身体验才会感到真正的幸福。
所用模块：
re+requests+json
所用环境：
windows10 + pycharm
实战分析：
第一步：根据url来在google chrome中分析数据
分析的结果是：数据就是通过json来存储的
第二步：
得到网页的源码
第三步把得到的数据进行解析
第四步：对数据进行解密
第五步：就可以把json的数据拿到并分析得到相应的数据
以下是源码：
1 import json 2 import re 3 4 import requests 5 6 # 在搜索框中输入美食得到的数据q=%E7%BE%8E%E9%A3%9F 7 url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E7%BE%8E%E9%A3%9F' 8 response = requests.get(url) 9 # print(response.text) 10 11 # 用正则对html源码进行解析到一个json数据 12 pattern = re.compile('g_page_config =(.*?});', re.S) 13 result = re.search(pattern, response.text) 14 # print(result.group(1)) 15 try: 16 # 发现并不是那么简单而是加密的数据并是有规律可寻的，以下是加密的几个数据段 17 json_data = re.sub('(\\\\u003d)|(\\\\u0026)|(\\\\u003c)|(\\\\u003e)', '', result.group(1)) 18 print('数据解密成功') 19 # print(json_data) 20 except Exception as e: 21 print('数据解密失败，原因是：',e) 22 23 24 # json_dumps = json.dumps(json_data) 25 # print(json_dumps) 26 data_count = 1 27 data = json.loads(json_data) 28 # 分析json的数据并把需要的数据给读取出来 29 for good in data['mods']['itemlist']['data']['auctions']: 30 print('商店名：{},商品标题:{},\n商品图片：{},\n商品产地：{},商品价格：{},付款人数：{},\n'.format(good['nick'], good['title'], good['pic_url'], good['item_loc'], good['view_price'],good['view_sales'])) 31 data_count += 1 32 33 print(data_count)