之前的文章我们已经可以根据 re 模块，Xpath 模块和 BeautifulSoup4 模块来爬取网站上我们想要的数据并且存储在本地，但是我们并没有对存储数据的格式有要求，本章我们就来看数据的存储格式 JSON 及 Python 中的 json 模块。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
官方文档：
Json在线解析网站：
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
Python中 json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
1. json.loads()把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
1 import json 2 3 strList = '[1, 2, 3, 4]' 4 strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}' 5 6 print(json.loads(strList)) # [1, 2, 3, 4] 7 print(json.loads(strDict)) # {'city': '北京', 'name': '张三'}