ElasticSearch 的使用度越来越普及了，很多公司都在使用。有做日志搜索的，有做商品搜索的，有做订单搜索的。
大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中，或者通过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下，更新数据都是单条更新，比如 ID=1 的数据发生了修改操作，那么就会把 ElasticSearch 中 ID=1 的这条数据更新下。
但有些场景下需要根据条件同时更新多条数据，就像 Mysql 中我们使用 Update Table Set Name=XXX where Age=18 去更新一批数据一样。
正好有同学微信问我怎么批量更新，接下来就看看在 ElasticSearch 中是如何去进行按条件更新的操作。
单条更新ElasticSearch 的客户端官方推荐使用 elasticsearch-rest-high-level-client。所以本文也是基于 elasticsearch-rest-high-level-client 来构建代码。
首先来回顾下单条数据的更新是怎么做的，代码如下：
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, id); updateRequest.doc(documentJson, XContentType.JSON); restHighLevelClient.update(updateRequest, options);构建 UpdateRequest 的时候就指定了索引，类型，ID 三个字段，也就精确到了某一条数据，所以更新的自然也是这一条数据。
条件更新首先我们准备几条测试数据，如下：
{ id: 1, title: "Java怎么学", type: 1, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学Java", status: 1, heat: 100 } { id: 2, title: "Java怎么学", type: 1, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学Java", status: 1, heat: 100 }假如我们的需求是将 userId=1 的所有文档数据改成无效，也就是 status=0。如果不用按条件更新，你就得查询出 userId=1 的所有数据，然后一条条更新，这就太慢了。
下面看看按条件更新是如何使用的，如下:
POST :9200/article_v1/doc/_update_by_query { "script": { "source":"ctx._source['status']=0;" }, "query": { "term": { "userId": 1 } } }按条件更新需要使用_update_by_query 来进行，query 用于指定更新数据的匹配条件，script 用于更新的逻辑。
详细使用文档：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update-by-query.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-using.html
在 Java 代码中如何实现条件更新呢？
UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest("article_v1"); request.setQuery(new TermQueryBuilder("userId", 1)); request.setScript(new Script("ctx._source['status']=0;")); restHighLevelClient.updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);是不是也很简单，跟单条数据更新差不多，使用 UpdateByQueryRequest 构建更新对象，然后设置 Query 和 Script 就可以了。
条件更新数组比如我们的需求是要移除 tags 中的 java，如下：
POST :9200/article_v1/doc/_update_by_query { "script": { "source":"ctx._source['tags'].removeIf(item -> item == 'java');" }, "query": { "term": { "userId": 1 } } }新增的话只需要将 removeIf 改成 add 就可以了。
ctx._source['tags'].add('java');如果有特殊的业务逻辑，Script 中还可以写判断来判断是否需要修改。
POST :9200/article_v1/doc/_update_by_query { "script": { "source":"if(ctx._source.type == 11) {ctx._source['tags'].add('java');}" }, "query": { "term": { "userId": 1 } } } 封装通用的条件更新大部分场景下的更新都比较简单，根据某个字段去更新某个值，或者去更新多个值。在 Java 中如果每个地方都去写脚本，就重复了，最好是抽一个比较通用的方法来更新。
下面是简单的示列，其中还有很多需要考虑的点，像数据类型我只处理了数字，字符串，和 List,其他的大家需要自己去扩展。
public BulkByScrollResponse updateByQuery(String index, QueryBuilder query, Map<String, Object> document) { UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest = new UpdateByQueryRequest(index); updateByQueryRequest.setQuery(query); StringBuilder script = new StringBuilder(); Set<String> keys = document.keySet(); for (String key : keys) { String appendValue = ""; Object value = document.get(key); if (value instanceof Number) { appendValue = value.toString(); } else if (value instanceof String) { appendValue = "'" + value.toString() + "'"; } else if (value instanceof List){ appendValue = JsonUtils.toJson(value); } else { appendValue = value.toString(); } script.append("ctx._source.").append(key).append("=").append(appendValue).append(";"); } updateByQueryRequest.setScript(new Script(script.toString())); return updateByQuery(updateByQueryRequest, RequestOptions.DEFAULT); } public BulkByScrollResponse updateByQuery(UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest, RequestOptions options) { Map<String, Object> catData = new HashMap<>(1); catData.put(ElasticSearchConstant.UPDATE_BY_QUERY_REQUEST, updateByQueryRequest.toString()); return CatTransactionManager.newTransaction(() -> { try { return restHighLevelClient.updateByQuery(updateByQueryRequest, options); }catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } }, ElasticSearchConstant.ES_CAT_TYPE, ElasticSearchConstant.UPDATE, catData); }