如果想捕获特定的异常，可以这样：
如果想使用 try/catch/finally 结构捕获异常信息，可以这样：
值得注意的是，无论 finally 部分的代码是否触发，你都可以使用 finally 来关闭数据库/文件的连接。
Try/Except/Else
如果想为异常信息分配一个变量，可以这样：
如果想定义用于自定义的限制，可以通过 assert 关键字实现，如下所示：
值得注意的是，python 中的异常同样具有继承性。
此外，你也可以创建自己的异常类，如下所示：
22、多线程和 GILGIL 表示 Global Interpreter Lock。
GIL 确保线程可以在任何时间执行，并允许 CPU 选择要执行的所需线程。
GIL 能够传递当前正在执行的线程。
Python 支持多线程。
此外，GIL 会增加代码执行的计算开销。因此，运行多线程时需谨慎。
23、装饰器 Decorators装饰器可以为代码添加功能，其本质上是一种调用其他对象/函数的函数。 它是可调用函数，因此在调用装饰器函数时将返回随后需要调用的对象。
通过封装包/装一个类/函数，然后在调用函数时执行特定的代码。
此外，还可以通过实现通用逻辑来记录，进行安全检查等，然后使用 property 标记方法的属性。
24、Python 中的单元测试Python 中有许多单元测试和模拟库
下面以 unittest 为例
假定你的函数每次将输入值减少1，如下所示：
可以通过如下方式来进行单元测试：
同样地，也可以使用 doctest 来测试 docstrings 中所编写的代码。
25、一些与 Python 有关的热门话题 为什么要使用 Python编码简单，易于学习
面向对象编程语言
强大的分析功能和机器学习包
更快速地开发并将解决方案推向市场
提供内置的内存管理功能
提供巨大的社区支持和应用程序
无需编译，因为它本身是一种可解释的语言
动态输入，即无需声明变量
如何让 Python 运行得更快Python 是一种高级语言，不适合在系统程序或硬件层面访问。
Python 不适用于跨平台的应用程序。
Python 是一种动态类型的解释语言。与低级语言相比，它的优化和运行速度较慢。
实现基于 C 语言的扩展。
可以使用 Spark 或 Hadoop 创建多进程
可以利用 Cython，Numba 和 PyPy 来加速 Python 代码或用 C 语言编写它并在 Python 中公开。
Python 爱好者都是用哪些 IDEs？包括 Spyder，Pycharm 等。此外，还会使用各种的 notebooks，如 Jupyter。
Python 中热门的框架和包有哪些