一种面向对象的高级动态可解释型脚本语言。
Python 解释器一次读取一行代码，将其解释为低级机器语言 (如字节代码) 并执行它。
因此这种语言经常会引发运行错误。
为什么选择 Python (优势)Python 是当前最流行的语言，因为它更容易编码且具有很强的可解释性。
Python 是一种面向对象的编程语言，也可用于编写一些功能代码。
Python 是能够很好地弥补业务和开发人员之间差距。
与其他语言 (如 C#/Java) 相比，Python 程序被推向市场的时间更短。
Python 自带大量的机器学习和分析包。
大量社区和书籍可用于支持 Python 开发人员。
从预测分析到UI，几乎所有类型的应用程序都可以用 Python 实现。
Python 程序无需声明变量类型。 因此，所构建的应用程序能有更快的运行速度。
为什么不选择 Python (劣势)与其他语言 (C++，C#，Java) 相比，Python 程序的运行更慢，这是因为Python 中缺少类似 Just In Time 优化器的支持。
Python 语法空白约束给新手编码实现带来一些困难。
Python 不像 R 语言那样提供高级的统计功能。
Python 不适合进行低级系统和硬件交互。
Python 是如何工作下图展示了 Python 在机器上的运行机制。这里的关键是解释器，它是负责将高级的 Python 语言编译成低级的机器语言，以便理解。
02、变量——目标类型及范围可在程序中使用的变量存储信息，如保存用户输入，程序的本地状态等。
Python 中的变量以名字命名。
Python 中变量类型包括数字，字符串，集合，列表，元组和字典，这些都是标准的数据类型。
声明并给变量赋值
如下所示：这里首先分别为变量 myFirstVariable 分配整型数值1，字符串“Hello You”。由于 Python 中的数据类型是动态变化的，因此这种重复赋值操作是可以实现的。
Python 中变量赋值操作又称为绑定 (blinding)。
数值型
如下所示，Python 支持整型，小数，浮点型数据。
此外，也能支持长整型，以 L 为后缀表示，如999999999999L。
字符串
字符串就是字母的序列表示文本信息。
字符串的值用引号括起来，如下所示。
字符串是不可改变的，一旦创建，就不能被修改。如下所示：
当字符串变量被赋予一个新值时，Python 将创建一个新的目标来存储这个变量值。
局部变量和全局变量局部变量
局部变量，如在一个函数内声明一个变量，则该变量只存在于该函数中。
局部变量在外部是不能被访问的，如下所示。
Python 中 if-else 和 for/while 循环模块是不能创建局部变量，如下所示在 for/while 循环中：
输出为：