学习python,机器学习（maching-lerning）、深度学习（deep-learning）等概念也是耳熟能详。我最近从新手开始学习maching-learning知识，不过课程偏向基本的理论知识，所以有时感觉枯燥无味，于是我试着实践代码，对于从零开始的小白来说，理论到实践要解决的第一个问题居然是各种第三方包的安装成功和测试顺利。这次让我意识到不仅要写好程序，还有编译运行环境、程序的各种依赖满足。“万事俱备，只欠东风”也许说的就是这样吧。下面记录自己采坑艰难过程
使用python运行测试代码一直出现Import：DLL load failed：找不到指定模块、Failed to load the native Tensorflow runtime.
还提示了去官网查看tensorflow安装错误，这明显不是办法，我想这是自己安装包的时候出现错误，于是卸载已安装的tensorflow（要把相关文件清除干净）。
本想着这次应该好了，毕竟之前检查了一遍，环境变量、测试程序都是正确的。而这安装过程真是漫长，以为刚才不小心删错文件，出现不可预知错误（运行超时）。
后来寻求方法，我们可以使用国内清华镜像进行下载，速度很快，一样可以安装python第三方包。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package