黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙。
有约不来过夜半，闲敲棋子落灯花。
鱼群算法？鸟群算法？蝙蝠算法？蚁群算法？病毒算法？。。。what？这些是什么沙雕算法？
别看这些算法名字挺接地气的，实际上确实很接地气。。。
以动物命名的算法可远不止这些，俗话说得好，只要脑洞大，就能玩出新花样，这句话在启发式算法界绝对名副其实！然鹅什么是启发式算法呢？
启发式算法：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。通俗点讲就是该类算法来源于生活，用这些算法求出来的解可能不是最好的，只能说是相对较好的，但是这个相对程度就不敢保证，只要能符合工程需要就行。
实际上启发式策略又分为启发式和元启发式，启发式策略是一类在求解某个具体问题时，在可以接受的时间和空间内能给出其可行解，但又不保证求得最优解（以及可行解与最优解的偏离）的策略的总称。许多启发式算法是相当特殊的，依赖于某个特定问题。元启发式通常是一个通用的启发式策略，他们通常不借助于某种问题的特有条件，从而能够运用于更广泛的方面。许多元启发式算法都从自然界的一些随机现象取得灵感，如模拟退火、遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、狼群算法等。
天牛须搜索算法（BAS）天牛须搜索(Beetle Antennae Search-BAS)，也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法，天牛须搜索只需要一个个体，即一只天牛，运算量大大降低。
当天牛觅食时，天牛并不知道实物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就往左飞，否则就往右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。
