SpringBoot学习之整合Druid的简单应用

一、Druid介绍 Druid简介

Druid是目前Java语言中最好的数据库连接池之一。结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过生产环境大规模部署的严苛考验。Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。

Druid特性

支持

亚秒响应的交互式查询,支持较高并发。

支持实时导入,导入即可被查询,支持高并发导入。

采用分布式 shared-nothing 的架构,可以扩展到PB级。

支持聚合函数,count 和 sum,以及使用 javascript 实现自定义 UDF。

支持复杂的 Aggregator,近似查询的 Aggregator 例如 HyperLoglog 以及 Yahoo 开源的 DataSketches。

支持Groupby,Select,Search查询。

不支持大表之间的Join,但其 lookup 功能满足和维度表的 Join。

不支持

不支持精确去重

不支持 Join(只能进行 semi-join)

不支持根据主键的单条记录更新

Druid下载

maven中央仓库:

源代码仓库地址: https://github.com/alibaba/druid

Druid可以做什么

可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

二、Druid在SpringBoot中的整合 配置Druid数据源

这里基于SpringBoot 2.3.2、IntelliJ IDEA开发工具、Maven 3.6.3、Mysql 8.0.20

1.在 Spring Boot 项目中的Pom.xml文件中加入druid-spring-boot-starter依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.17</version> </dependency> <!-- log4j日志 --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> 2.添加application的配置项,这里使用yaml文件格式 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 970628 # 切换Druid数据源 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true

注意:

url中在mysql的8版本以上的可能需要设置时区: serverTimezone=UTC

driver-class-name数据库驱动,如果是mysql8版本以上的使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver,低版本的使用 com.mysql.jdbc.Driver

type属性是切换数据源为Druid,SpringBoot 2.0以上默认的数据源为 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

这只是部分属性配置,下面是常用的其他配置项,可以根据情况选择。

配置 缺省值 说明
name     配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,
格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
 
jdbcUrl     连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
 
username     连接数据库的用户名  
password     连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,
可以使用ConfigFilter。详细看这里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
 
driverClassName   driverClassName   这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,
然后选择相应的driverClassName
 
initialSize   0   初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,
或者第一次getConnection时
 
maxActive   8   最大连接池数量  
maxIdle   8   已经不再使用,配置了也没效果  
minIdle     最小连接池数量  
maxWait     获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
 
poolPreparedStatements   false   是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache,建议开启。
 
maxOpenPreparedStatements   -1   要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,
可以把这个数值配置大一些,比如说100
 
validationQuery     用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。
 
testOnBorrow   true   申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能。
 
testOnReturn   false   归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能
 
testWhileIdle   false   建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis,
执行validationQuery检测连接是否有效
 
timeBetweenEvictionRunsMillis     有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
 
connectionInitSqls     物理连接初始化的时候执行的sql  
exceptionSorter   根据dbType自动识别   当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接  
filters     属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件  
proxyFilters     类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,
如果同时配置了filters和proxyFilters,
是组合关系,并非替换关系
 
     
3.添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性

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