Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu，kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多，HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品，一直也是Hadoop生态圈中的核心组件，其数据存储的底层采用了HDFS，主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题。Kudu的设计有参考HBase的结构，也能够实现HBase擅长的快速的随机读写、更新功能。那么同为分布式存储系统，HBase和Kudu二者有何差异？两者的定位是否相同？我们通过分析HBase与Kudu整体结构和存储结构等方面对两者的差异进行比较。
整体结构Hbase的整体结构
HBase的主要组件包括Master，zookeeper服务，RegionServer，HDFS。
（1）Master：用来管理与监控所有的HRegionServer，也是管理HBase元数据的模块。
（2）zookeeper：作为分布式协调服务，用于保存meta表的位置，master的位置，存储RS当前的工作状态。
（3）RegionServer：负责维护Master分配的region，region对应着表中一段区间内的内容，直接接受客户端传来的读写请求。
（4）HDFS：负责最终将写入的数据持久化，并通过多副本复制实现数据的高可靠性。
Kudu的整体结构