私下里，经常有一些读者问我：“二哥，作为一名软件开发者，我应该掌握哪些技能，才能被领导赏识呢？”说实话，我心目中很多选项，不少于 20 个，但我斟酌再三，只挑选了其中最能让你受益的 8 个，不仅能让领导赏识你，还能让领导给你升职加薪。
这个技能看起来似乎没有必要强调，毕竟程序员不懂一种编程语言也说不过去啊。我之所以再次强调是怕你“贪心”，以为技多不压身就拼了命的学很多种编程语言。
有个大二的学生就曾经问我：“你好呀，老哥，有个问题想咨询一下您，我专业学的是 C#，但听说以后不太好就业，所以就自学了一段时间 Python，但感觉越来越混乱了，您有什么好的建议吗？”
我只能说不混乱才怪。编程语言虽然有相似的语法，但毕竟是不同的编程语言啊，之间还是有很多差异的。对于初级程序员来说，切勿贪多，先把一门编程语言吃透再说，等你有了融会贯通的本领，再去学新的编程语言也不迟。
我刚刚查了一下（见下图），C# 还是挺热门的编程语言，没到不太好就业的地步，别随便听信别人的话，要学会自己去判断。Python 是门不错的编程语言，增长势头很猛，但远没到那种独霸天下的地步。
学校有不尽人意的地方，但不至于蠢到让学生学一门已经被市场淘汰的编程语言。在这一点上，我宁愿站在支持学校的立场上，否则就太糟糕了。
我承认，学霸学什么都快，不仅学的快，还比平常人学得好，学得多，因为他有一套自己的学习方法，但大部分学生并不具备这种条件。如果你对自己没有这种认知的话，很可能会陷入泥潭。
因此，我给出的建议是，深入并且专注于一种编程语言，当你对使用这种编程语言充满信心时，再去学其他的编程语言也不迟。
02、整洁的代码当你学会一门编程语言之后，接下来要考虑的事情就是让你编写的代码变得更整洁，更易于理解，更富有艺术。关于艺术，我想到了一段话，王小波在他的杂文《用一生来学习艺术》说的：
我念过文科，也念过理科。在课堂上听老师提到艺术这个词，还是理科的老师次数更多：化学老师说，做实验有实验艺术；计算机老师说，编程序有编程艺术。老师们说，怎么做对是科学，怎么做好则是艺术；前者有判断真伪的法则，后者则没有；艺术的真谛就是要叫人感到好，甚至是完美无缺；传授科学知识就是告诉你这些法则，而艺术的修养是无法传授的，只能够潜移默化。
不得不说，偶像就偶像，把艺术的真谛阐述得很清楚。我见过不少臃肿的代码，它们让我想起“裹脚布”这三个字；我也见过不少整洁的代码，它们让我想起“艺术”这个词，我想创造出它们的程序员一定富有工匠精神。
Elliot Chance 曾表达过这样一个观点，他说：“要分辨两个程序员的优劣，就是给他们一样的时间，越好的程序员写出来的代码越少（当然是可以运行的）。”
我同意他的观点。越多的代码并不一定代表着认真，有可能代表的是懒惰，懒得去思考，才会写出臃肿的代码。如果我们程序员没有这种（写更少代码的）追求的话，那我们的编程技艺就只会原地踏步，长此以往的后果就是各种避免重复造轮子的第三方类库就不会出现。
03、算法与数据结构说起来惭愧，在很长的一段时间里，我对算法和数据结构存在着很大的偏见，认为它们就好像悬挂在夜空中的月亮，虽然很美，但却很遥远。
因为这种偏见，在敲代码的过程中吃了不少的闷亏，经常遇到一些实际的问题，由于无法充分利用数据结构将数据之间的关系通过合适的算法策略进行有效地存储转换，就导致程序的性能很低。
作为一个吃过亏的男人，我必须要负责任地提醒你，趁有大把的时间和精力，多投入一点到数据结构和算法上面去。基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。数据结构和算法就是最重要的基础知识，学习它们的过程就像是在打地基。
举个例子来说，假如你要在一个列表中对元素进行排序，那么可采用的算法就有下图中的这 10 种，每种算法所花费的时间，所占用的内存都不尽相同。换句话说，如果你不能够熟练地掌握算法和数据结构，就很难找出一个优雅的解决方案。
