如何处理机器学习中的非均衡数据集?

在机器学习中,我们常常会遇到不均衡的数据集。比如癌症数据集中,癌症样本的数量可能远少于非癌症样本的数量;在银行的信用数据集中,按期还款的客户数量可能远大于非癌症样本的数量。

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