如何处理机器学习中的非均衡数据集? 日期:2021-05-21 栏目:程序人生 浏览:次 在机器学习中,我们常常会遇到不均衡的数据集。比如癌症数据集中,癌症样本的数量可能远少于非癌症样本的数量;在银行的信用数据集中,按期还款的客户数量可能远大于非癌症样本的数量。 上一篇:面向对象的基本原则 下一篇:没有了 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处:https://www.heiqu.com/wpgysf.html 相关推荐 2021-05-211如何处理机器学习中的非均衡数据集? 2021-05-212面向对象的基本原则 2021-05-213微信小程序结合微信公众号进行消息发送 2021-05-214JS的运动1(从简单到复杂运动,从单一属 2021-05-215从零开始学Vue(二~三)—— Vue 实例 / 模