Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使用GPU的docker容器
mindspore-gpu:1.0.0 Dokcer hub上配置好的mindspore-gpu镜像
一、 先讲述成功的流程
【1】mindspore官网GPU安装教程查看具体流程
系统需要ubuntu18.04，但是我的ubuntu系统版本是16.04，因为是多人共用系统，不能直接升级系统，只能通过安装docker的方式；
cat /proc/version # 使用此命令查看系统版本
【2】安装Docker—我的系统已安装docker
这里提供一篇参考文章：在ubuntu16.04上安装docker的文章
【3】安装nvidia-docker
需要先确认已安装了docker 和 nvidia-driver
nvidia-smi # 检查nvidia-driver 是否安装1
为什么需要安装nvidia-docker
nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装， 通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker上， 其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。 因此在安装nvidia-docker之前，还是需要安装docker的。 docker一般都是使用基于CPU的应用，而如果是GPU的话，就需要安装特有的硬件环境， 比如需要安装nvidia driver。 所以docker容器并不直接支持Nvidia GPU。 为了解决这个问题，最早的处理办法是在容器内部，全部重新安装nvidia driver， 然后通过设置相应的设备参数来启动container，然而这种办法是很脆弱的。 因为宿主机的driver的版本必须完全匹配容器内的driver版本，这样导致docker image无法共享， 很可能本地机器的不一致导致每台机器都需要去重复操作，这很大的违背了docker的设计之初。 为了使docker image能很便利的使用Nvidia GPU，从而产生了nvidia-docker， 由它来制作nvidia driver的image，这就要求在目标机器上启动container时，确保字符设备以及驱动文件已经被挂载。 nvidia-docker-plugin是一个docker plugin，被用来帮助我们轻松部署container到GPU混合的环境下。 类似一个守护进程，发现宿主机驱动文件以及GPU 设备，并且将这些挂载到来自docker守护进程的请求中。 以此来支持docker GPU的使用。安装nvidia-docker2.0过程 安装nvidia-docker2.0官方教程
1、ubuntu系统移除nvidia-docker 1.0
sudo docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f sudo apt-get purge nvidia-docker2、安装依赖包
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update
3、安装nvidia-driver2.0
4、验证nvidia-docker安装成功；
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:10.1-base nvidia-smi
【4】拉取mindspore-gpu:1.0.0镜像Dokcer hub上配置好的mindspore-gpu镜像
