Spring Boot 2.x(十四):整合Redis,看这一篇就够了

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API非关系型数据库(NoSQL)

Redis的特性

Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。

丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis的应用

会话缓存

数据缓存

排行榜/计数器

消息队列

Redis的数据类型

String: 字符串

Hash: 散列

List: 列表

Set: 集合

Sorted Set: 有序集合

Redis的部署

PS: 我这里是基于Mac环境,Windows环境下的同学可以安装Linux虚拟机同步进行操作。

官网下载 Stable(稳定)版本

在这里插入图片描述

找到下载的文件,解压并编译

tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz mv redis-5.0.4 /usr/local/ cd /usr/local/redis-5.0.4/ make test

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执行到这里,最好先执行一遍make test,确保编译可以通过,需要大概三分钟。
到这个就说明测试通过了。我们接着往下执行

make cd src/ make install

执行到这里安装就算是告一段落了,接下来我们进行redis的一些配置:

vim ../redis.conf

找到136行左右的daemonize将其属性改为yes,可以让redis在后台运行,然后找到500行左右的requirepass,后面输入我们需要设置的密码,这样就可以通过密码来访问redis了。
然后我们通过指定配置文件的方式来启动redis

./redis-server ../redis.conf

执行完事儿之后,查看是否执行成功:

ps -ef | grep redis

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可以看到,我们的redis已经启动成功了,然后通过rdm来访问一下:

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大功告成,现在万事俱备,只欠东风。我们下面来看一下在Spring Boot中怎么使用redis吧。

Spring Boot中的使用

Spring Boot给我们提供了现成的spring-boot-starter-data-redis,我们只需要在pom文件中将之导入即可。

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 创建连接池 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>

然后,我们需要在配置文件中配置一些有关redis的信息:

spring: redis: host: 127.0.0.1 # IP port: 6379 # 端口号 password: 123456 # 密码 lettuce: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接

接下来,我们需要对我们所需要的Redis的操作给封装到一个接口中,方便我们去调用,这里我基于接口,抽象类,实现类的结构实现了一套Redis的方法,需要的同学可以去GitHub上下载(子项目名称:viboot-rds),GitHub的地址在文末。这里仅仅贴出接口的部分方法

package com.itframe.dao; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * */ public interface RedisDao { /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return boolean */ public boolean existsKey(Object key); /** * 根据key获取key列表(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符) * * @param pattern * @return Set<Object> */ public Set<Object> keys(Object pattern); /** * 根据key删除对应的value * * @param key */ public boolean delete(Object key); /** * 根据key获取个数 * * @param key */ public int count(Object key); /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void delete(String[] keys); /** * 批量删除key(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符) * * @param pattern */ public long deletePattern(Object pattern); /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public long delete(Set<Object> keys); /** * 写入缓存(操作字符串) * * @param key * @param value * @return boolean */ public boolean vSet(Object key, Object value); /** * 写入缓存设置时效时间(操作字符串) * * @param key * @param value * @return boolean */ public boolean vSet(Object key, Object value, Long expireTime); /** * 更新写入缓存设置时效时间(操作字符串) * * @param key * @return boolean */ public boolean vSetUpdate(Object key, Long expireTime); /** * 读取缓存(操作字符串) * * @param key * @return Object */ public Object vGet(Object key); /** * 哈希 添加(操作hash) * * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(Object key, Object hashKey, Object value); /** * 哈希 添加(操作hash) * * @param key * @param map */ public void hmSetAll(Object key, Map<Object, Object> map); /** * 哈希获取数据(操作hash) * * @param key * @return Map<Object, Object> */ public Map<Object, Object> hmGet(Object key); /** * 哈希获取数据(操作hash) * * @param key * @param hashKey * @return Object */ public Object hmGet(Object key, Object hashKey); /** * 哈希删除数据(操作hash) * * @param key * @param hashKey * @return Object */ public Object hmDel(Object key, Object hashKey); }

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