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如何快速部署借助Helm，只需少量操作即可部署kafka；
kafka和zookeeper对存储都有需求，若提前准备了StorageClass，存储一事则变得十分简单
参考文章本次实战涉及到的K8S、Helm、NFS、StorageClass等前置条件，它们的安装和使用请参考：
《kubespray2.11安装kubernetes1.15》
《部署和体验Helm(2.16.1版本)》
《Ubuntu16环境安装和使用NFS》
《K8S使用群晖DS218+的NFS》
《K8S的StorageClass实战(NFS)》
环境信息本次实战的操作系统和软件的版本信息如下：
Kubernetes：1.15
Kubernetes宿主机：CentOS Linux release 7.7.1908
NFS服务：IP地址192.168.50.135，文件夹/volume1/nfs-storageclass-test
Helm：2.16.1
Kafka：2.0.1
Zookeeper：3.5.5
接下来的实战之前，请您准备好：K8S、Helm、NFS、StorageClass；
操作添加helm仓库(该仓库中有kafka)：helm repo add incubator
下载kafka的chart：helm fetch incubator/kafka
下载成功后当前目录有个压缩包：kafka-0.20.8.tgz，解压：tar -zxvf kafka-0.20.8.tgz
进入解压后的kafka目录，编辑values.yaml文件，下面是具体的修改点：
首先要设置在K8S之外的也能使用kafka服务，修改external.enabled的值，改为true：
6. 找到configurationOverrides，下图两个黄框中的内容原本是注释的，请删除注释符号，另外，如果您之前设置过跨网络访问kafka，就能理解下面写入K8S宿主机IP的原因了：
7. 接下来设置数据卷，找到persistence，按需要调整大小，再设置已准备好的storageclass的名称：
8. 再设置zookeeper的数据卷：
9. 设置完成，开始部署，先创建namespace，执行：kubectl create namespace kafka-test
10. 在kafka目录下执行：helm install --name-template kafka -f values.yaml . --namespace kafka-test
11. 如果前面的配置没有问题，控制台提示如下所示：
12. kafka启动依赖zookeeper，整个启动会耗时数分钟，期间可见zookeeper和kafka的pod逐渐启动：
13. 查看服务：kubectl get services -n kafka-test，如下图红框所示，通过宿主机IP:31090、宿主机IP:31091、宿主机IP:31092即可从外部访问kafka：
14. 查看kafka版本：kubectl exec kafka-0 -n kafka-test -- sh -c 'ls /usr/share/java/kafka/kafka_*.jar' ，如下图红框所示，scala版本2.11，kafka版本2.0.1：
kafka启动成功后，咱们来验证服务是否正常；
对外暴露zookeeper为了远程操作kafka，有时需要连接到zookeeper，所以需要将zookeeper也暴露出来；
创建文件zookeeper-nodeport-svc.yaml，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: zookeeper-nodeport namespace: kafka-test spec: type: NodePort ports: - port: 2181 nodePort: 32181 selector: app: zookeeper release: kafka执行命令：kubectl apply -f zookeeper-nodeport-svc.yaml