python全栈开发-json和pickle模块(数据的序列化)

一、什么是序列化?

  我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

  为什么要序列化?

  1、持久保存状态

  需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。

具体的来说,如,虚拟机状态的挂起等。

  2、跨平台数据交互

序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。

反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

  如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

python全栈开发-json和pickle模块(数据的序列化)

二、json序列化

1、dumps序列化和loads反序列化

dumps()序列化 

import json #导入json模块 info = { 'name':"qianduoduo", "age":22, } with open("test.json","w") as f: #以普通模式写入 f.write(json.dumps(info)) #把内存对象转为字符串 #写到文件中 #test.json文件中的内容 {"name": "qianduoduo", "age": 22}

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