Spark是典型的Master/Slave架构，集群主要包括以下4个组件： Driver：Spark框架中的驱动器，运行用户编写Application 的main()函数。类比于MapReduce的MRAppmaster Master：主节点，控制整个集群，监控worker。在Yarn模式中为全局资源管理器 Worker：从节点，负责控制计算节点，启动Executor。类比Yarn中的节点资源管理器 Executor：运算任务执行器，运行在worker节点上的一个进程。类似于MapReduce中的MapTask和ReduceTask