机器学习之贝叶斯(五) (10) 日期:2021-05-30 栏目:程序人生 浏览:次 适用于伯努利分布,也用于文本数据(此时特征表示是否出现,例如某个词语的出现为1,不出现为0) 绝大多数情况下表现不如多项式分布,但有的时候伯努利分布表现得要比多项式分布要好,尤其是对于小数量级的文本数据 from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB bnb = BernoulliNB() bnb.fit(X,y).score(X,y) # 0.3333333333333333 得分要比多项式分布朴素贝叶斯差 案例: 共12页: 上一页123456789101112下一页 上一篇:mysql5.7报错: Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated... 下一篇:没有了 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处:https://www.heiqu.com/wpjxfx.html 相关推荐 2021-05-301机器学习之贝叶斯(五) 2021-05-302mysql5.7报错: Expression #2 of SELECT list is n 2021-05-303JMX,Jstatd做好JVM应用上线的最后一层保障 2021-05-304【译】为什么要了解HTTP 2021-05-305Java实现RS485串口通信