机器学习之贝叶斯(五) (10)

适用于伯努利分布,也用于文本数据(此时特征表示是否出现,例如某个词语的出现为1,不出现为0)
绝大多数情况下表现不如多项式分布,但有的时候伯努利分布表现得要比多项式分布要好,尤其是对于小数量级的文本数据

from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB bnb = BernoulliNB() bnb.fit(X,y).score(X,y) # 0.3333333333333333 得分要比多项式分布朴素贝叶斯差

案例:

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