子集和问题(回溯法)

一、问题简介 描述

子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得:SUM(S1) = c

试设计一个解子集和问题的回溯法。

对于给定的正整数的集合S={ x1 , x2 ,…,xn }和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得:SUM(S1)=c。

Input

输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。

Output

将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。

Sample Input 5 10 2 2 6 5 4 Sample Output 2 2 6 二、问题分析 排列树回溯

时间复杂度为 O(n!) 可通过加限制条件达到剪枝效果

三、代码 #include <iostream> using namespace std; int n=0,c=0; int d[10050]; int t[10050]; int l=0; int flag = 0; int mysum = 0; void backtrack(int,int,int); int main(){ //输入 cin>>n>>c; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin>>d[i]; } //回溯调用 for (int i = 1; i <= n; ++i) { backtrack(i,0,n-1); if(flag == 1) break; } //输出 if (flag == 0){ cout<<"No Solution!"<<endl; } else{ for (int i = 0; i < l-1; ++i) { cout<<t[i]<<' '; } cout<<t[l-1]<<endl; } } void backtrack(int x,int s1,int s2){ if (x == 0){ if(mysum == c) flag = 1; //cout<<mysum<<endl; return; } for (int i = s1; i <= s2; ++i) { mysum += d[i]; t[l++] = d[i]; if (mysum<=c) //剪掉不可能的分支 backtrack(x-1,i+1,s2); if (flag == 1) //找到结果,退出 return; l--; mysum -= d[i]; } }

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