摘要：软件的复杂性是我们程序员在日常开发中所必须面对的东西，学会如何 “弄清楚什么是软件复杂性，找到导致软件复杂的原因，并利用各种手法去战胜软件的复杂性” 是一门必备的能力。 前言
在进行软件开发时，我们常常会追求软件的高可维护性，高可维护性意味着当有新需求来时，系统易扩展；当出现bug时，开发人员易定位。而当我们说一个系统的可维护性太差时，往往指的是该系统太过复杂，导致给系统增加新功能时容易出现bug，而出现bug之后又难以定位。
那么，软件的复杂性又是如何定义的呢？
John Ousterhout给出的定义如下：
Complexity is anything related to the structure of a software system that makes it hard to understand and modify the system.可见，软件的复杂性是一个很泛的概念，任何使软件难以理解和难以修改的东西，都属于软件的复杂性。为此，John Ousterhout提出了一个公式来度量一个系统的复杂性：
公式中，表示系统中的模块，表示该模块的认知负担（Cognitive Load，即一个模块难以理解的程度），表示在日常开发中在该模块花费的开发时间。从公式上看，一个软件的复杂性由它的各个模块的复杂性累加而成，而 模块复杂性 = 模块认知负担 * 模块开发时间，也就是模块的复杂性即和模块本身有关，也跟在该模块上花费的开发时间有关。需要注意的是，如果一个模块非常难以理解，但是后续开发过程中几乎没有涉及到它，那么它的复杂性也是很低的。
导致软件复杂的原因导致软件复杂的原因可以细分出很多种来，而概括起来莫过于两种：依赖（dependencies） 和 隐晦（obscurity）。前者会让修改起来很费劲而且容易出现bug，比如当修改模块1时，往往也涉及到模块2、模块3、... 的改动；后者会让软件难以理解，定位一个bug，甚至是仅仅读懂一段代码都需要花费大量的时间。
软件的复杂性往往伴随着如下几种症状：霰弹式修改（Change amplification）。当只需要修改一个功能，但又不得不对许多模块作出改动时，我们称之为霰弹式修改。这通常是因为模块之间耦合过重，相互依赖太多导致的。 比如，有一组Web页面，每个页面都是一个HTML文件，每个HTML都有一个背景属性。由于各个HTML的背景属性都是分开定义的，因此如果需要把背景颜色从橙色修改为蓝色时，就需要改动所有的HTML文件。
认知负担（Cognitive load）。当我们说一个模块隐晦、难以理解时，它就有过重的认知负担，这种情况下往往需要读者花费大量时间才能明白该模块的功能。比如，提供一个不带任何注释的calculate接口，它有2个int类型的入参和一个int类型的返回值。从该函数的签名上看，调用者根本无法得知函数的功能是什么，他只能通过花时间去阅读源码来确定函数功能后才敢去调用该函数。
int calculate(int val1, int val2);
不确定性（Unknown unknowns）。相比于前两种症状，不确定性的破坏性更大，它通常指一些在开发需求时，你必须注意的，但是又无从得知的点。它常常是因为一些隐晦的依赖导致的，会让你在开发完一个需求之后感觉心里很没谱，隐约觉得自己的代码哪里有问题，但又不清楚问题在哪，只能祈祷在测试阶段能够暴露而不要漏洞商用阶段。
如何降低软件的复杂性 对 “战术编程” Say No！很多程序员在进行特性开发或bug修复时，关注点往往是如何简单快速让程序跑起来，这就是典型的战术编程（Tactical programming）方法，它追求的是短期的效益——节省开发时间。战术编程最普遍的体现就是在编码之前没有进行模块设计，想到哪里就写到哪里。战术编程在系统前期可能会比较方便，一旦系统庞大起来、模块之间的耦合变重之后，添加或修改功能、修复bug都会变得寸步难行。随着系统变得越来越复杂，最后不得不对系统进行重构甚至重写。