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java的线程池的工作队列用到了并发队列。
队列一般用在生产者消费者的场景中,处理需要排队的需求。
你好,我是李福春,今天的问题是:
ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue有什么区别?
答:都是java提供的并发安全队列,都提供了等待性的操作,take,put 区别如下:
层级图如下:
生产者消费者例子 package org.example.mianshi.queue; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.stream.IntStream; /** * 作者: carter * 创建日期: 2020/3/30 17:39 * 描述: 生产者消费者例子 */ public class ConsumerProduceApp { public static void main(String[] args) { BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1000); Producer producer = new Producer(queue); Consumer consumer = new Consumer(queue); producer.start(); consumer.start(); try { producer.join(); consumer.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public static class Consumer extends Thread { private BlockingQueue<String> blockingQueue; public Consumer(BlockingQueue<String> blockingQueue) { this.blockingQueue = blockingQueue; } @Override public void run() { String msg = ""; do { try { msg = blockingQueue.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(msg); } while (!Objects.equals(msg, "quit")); } } public static class Producer extends Thread { private BlockingQueue<String> blockingQueue; public Producer(BlockingQueue<String> blockingQueue) { this.blockingQueue = blockingQueue; } @Override public void run() { IntStream.rangeClosed(1, 100) .forEach(i -> { try { blockingQueue.put("msg" + i); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); try { blockingQueue.put("quit"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
有界队列:
ArrayBlockingQueue: 容量固定,内存连续队列
LinkedBlockingQueue : 设置大小为有界队列,不设置则为无界队列
SychronousQueue: 容量为0, take,put操作互相等待
无界队列:
PriorityQueue: 优先级无界队列
DelayedQueue: 延迟无界队列
队列的选择
按照是否有界: 一般选择ArrayBlockingQueue , LinkedBlockingQueue
按照内存紧密性: ArrayBlockingQueue
按照吞吐量:LinkedBlockingQueue
线程接力或者队列信息较少的高性能: SynchronouseQueue
本节机会大了ConcurrentBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别,然后回顾了java提供的队列层级。
通过一个简单的生产者消费者例子展示了队列的基本使用。
最后介绍了不同场景下队列的选择。