（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图 (2)

kind='gradient'

rm.plot_map(values, label="Hawai'i", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('Reds'))

图7

　　可以看到在gradient模式下，整幅图像上的线条色彩从上向下按照colormap进行渐变。

kind='elevation'

rm.plot_map(values, label="Hawai'i", kind='elevation', line_color=plt.get_cmap('Reds')) plt.savefig('图8.png')

图8

　　可以看到这时我们的线条色彩基于的是高度信息。

2.4 结合matplotlib

　　因为ridge_map基于的是matplotlib，所以我们可以类似geopandas绘图那样，在调用plot_map时向ax参数传入已经存在的Axes对象，从而结合不同类型的图像，就像下面这个简单的例子一样：

图9

　　在get到ridge_map的有趣用法之后，我们就可以对合法范围内任意一个地方进行绘制，譬如下面我们绘制的重庆市中心城区的部分范围：

font_prop = fm.FontProperties(fname="fonts/LongCang-Regular.ttf") rm = RidgeMap(bbox=(106.360758,29.385385,106.74734,29.676339), font=font_prop) values = rm.get_elevation_data(num_lines=250, viewpoint='south') values = rm.preprocess(values=values, water_ntile=5, vertical_ratio=90) rm.plot_map(values, label="", kind='elevation', line_color=plt.get_cmap('plasma'), label_size=100) plt.savefig('图10.png')