知道hashmap中put元素的过程是什么样么?
对key的hashCode()做hash运算，计算index;
如果没碰撞直接放到bucket里；
如果碰撞了，以链表的形式存在buckets后；
如果碰撞导致链表过长(大于等于TREEIFY_THRESHOLD)，就把链表转换成红黑树(JDK1.8中的改动)；
如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯一性)
如果bucket满了(超过load factor*current capacity)，就要resize。
知道hashmap中get元素的过程是什么样么?
对key的hashCode()做hash运算，计算index;
如果在bucket里的第一个节点里直接命中，则直接返回；
如果有冲突，则通过key.equals(k)去查找对应的Entry;
若为树，则在树中通过key.equals(k)查找，O(logn)；
若为链表，则在链表中通过key.equals(k)查找，O(n)。
你还知道哪些hash算法？
先说一下hash算法干嘛的，Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围。把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间，使得数据容易保存。
比较出名的有MurmurHash、MD4、MD5等等
说说String中hashcode的实现?(此题频率很高)
public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; }String类中的hashCode计算方法还是比较简单的，就是以31为权，每一位为字符的ASCII值进行运算，用自然溢出来等效取模。
哈希计算公式可以计为s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]
那为什么以31为质数呢?
主要是因为31是一个奇质数，所以31*i=32*i-i=(i<<5)-i，这种位移与减法结合的计算相比一般的运算快很多。
此题可以组成如下连环炮来问
知道jdk1.8中hashmap改了啥么?
为什么在解决hash冲突的时候，不直接用红黑树?而选择先用链表，再转红黑树?
我不用红黑树，用二叉查找树可以么?
那为什么阀值是8呢?
当链表转为红黑树后，什么时候退化为链表?
知道jdk1.8中hashmap改了啥么?
由数组+链表的结构改为数组+链表+红黑树。
优化了高位运算的hash算法：h^(h>>>16)
扩容后，元素要么是在原位置，要么是在原位置再移动2次幂的位置，且链表顺序不变。
最后一条是重点，因为最后一条的变动，hashmap在1.8中，不会在出现死循环问题。
为什么在解决hash冲突的时候，不直接用红黑树?而选择先用链表，再转红黑树?
因为红黑树需要进行左旋，右旋，变色这些操作来保持平衡，而单链表不需要。
当元素小于8个当时候，此时做查询操作，链表结构已经能保证查询性能。当元素大于8个的时候，此时需要红黑树来加快查询速度，但是新增节点的效率变慢了。
因此，如果一开始就用红黑树结构，元素太少，新增效率又比较慢，无疑这是浪费性能的。
我不用红黑树，用二叉查找树可以么?
可以。但是二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成很深的问题），遍历查找会非常慢。
那为什么阀值是8呢?
不知道，等jdk作者来回答。
这道题，网上能找到的答案都是扯淡。
我随便贴一个牛客网的答案，如下图所示
看出bug没？交点是6.64？交点分明是4，好么。
log4=2，4/2=2。
jdk作者选择8，一定经过了严格的运算，觉得在长度为8的时候，与其保证链表结构的查找开销，不如转换为红黑树，改为维持其平衡开销。