对两张图片进行矩阵运算会怎么样？
在学习《线性代数》的矩阵运算时，突然想到图片也可以算是一种矩阵，那么对图片进行矩阵的运算会出现什么样的效果呢？为了满足好奇，便用C#写了个对图片进行矩阵运算的程序。
矩阵加：
Bitmap C = new Bitmap(imgA.Width,imgA.Height);
for (int i=0;i<imgA.Width; i++)
{
for(int j=0;j<imgA.Height;j++)
{
Color A = imgA.GetPixel(i, j), B = imgB.GetPixel(i, j);
int r = A.R + B.R;
int g = A.G + B.G;
int b = A.B + B.B;
Color colC = Color.FromArgb(r%256,g%256,b%256);
C.SetPixel(i, j, colC);
}
}
pictureBox3.Image = C;
这是两个图片经过矩阵加法运算后的结果，由于直接加会使RGB大于255，因此在运算后，我们对256进行取模运算，避免越界。
矩阵减：
Bitmap C = new Bitmap(imgA.Width, imgA.Height);
for (int i = 0; i < imgA.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < imgA.Height; j++)
{
Color A = imgA.GetPixel(i, j), B = imgB.GetPixel(i, j);
int r = A.R - B.R;
int g = A.G - B.G;
int b = A.B - B.B;
Color colC = Color.FromArgb(Math.Abs(r) % 256, Math.Abs(g) % 256, Math.Abs(b) % 256);
C.SetPixel(i, j, colC);
}
}
pictureBox3.Image = C;
由于减法运算时，可能使图片RGB小于0，因此我们对运算后的结果进行Abs()运算，取其绝对值。
矩阵乘
MessageBox.Show((imgA.Width * imgB.Height * Math.Min(imgA.Height, imgB.Width)).ToString());
Bitmap C = new Bitmap(imgA.Width, imgB.Height);
for (int i = 0; i < imgA.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < imgB.Height; j++)
{
int r=0, g=0, b=0;
for(int k =0;k<Math.Min(imgA.Height,imgB.Width);k++)
{
Color A = imgA.GetPixel(i, k), B = imgB.GetPixel(k, j);
r += A.R * B.R;
g += A.G * B.G;
b += A.B * B.B;
}
Color colC = Color.FromArgb(r % 256, g % 256, b % 256);
//Console.WriteLine(i.ToString()+","+j.ToString()+":"+colC.ToString());
C.SetPixel(i, j, colC);
}
}
pictureBox3.Image = C;
由于复杂度为O(N^3)，正常图片没跑出来，因此用PS新建了两张50*50的小图片，成功跑出来了，结果发现全是噪点，比随机还随机。。。
