Index里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。Document 使用 JSON 格式表示。同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。
类型（Type） Document 可以分组，比如employee这个 Index 里面，可以按部门分组，也可以按职级分组。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document，类似关系型数据库中的数据表。
不同的 Type 应该有相似的结构（Schema），性质完全不同的数据（比如 products 和 logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。
文档元数据为_index, _type, _id, 这三者可以唯一表示一个文档，_index表示文档在哪存放，_type表示文档的对象类别，_id为文档的唯一标识。
字段（Fields） 每个Document都类似一个JSON结构，它包含了许多字段，每个字段都有其对应的值，多个字段组成了一个 Document，可以类比关系型数据库数据表中的字段。
在 Elasticsearch 中，文档（Document）归属于一种类型（Type），而这些类型存在于索引（Index）中，下图展示了Elasticsearch与传统关系型数据库的类比：
Elasticsearch提供了多种交互使用方式，包括Java API和RESTful API ，本文主要介绍RESTful API 。所有其他语言可以使用RESTful API 通过端口 9200 和 Elasticsearch 进行通信，你可以用你最喜爱的 web 客户端访问 Elasticsearch 。甚至，你还可以使用 curl 命令来和 Elasticsearch 交互。
一个Elasticsearch请求和任何 HTTP 请求一样，都由若干相同的部件组成：
返回的数据格式为JSON，因为Elasticsearch中的文档以JSON格式储存。其中，被 < > 标记的部件：
部件 说明VERB 适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。
PROTOCOL http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理）
HOST Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。
PORT 运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。
PATH API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。
QUERY_STRING 任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
BODY 一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)
对于HTTP方法，它们的具体作用为：
HTTP方法 说明GET 获取请求对象的当前状态
POST 改变对象的当前状态
PUT 创建一个对象
DELETE 销毁对象
HEAD 请求获取对象的基础信息
我们以下面的数据为例，来展示Elasticsearch的用法。
以下全部的操作都在Kibana中完成，创建的index为conference, type为event .
插入数据首先创建index为conference, 创建type为event, 插入id为1的第一条数据，只需运行下面命令就行：
PUT /conference/event/1 { "host": "Dave", "title": "Elasticsearch at Rangespan and Exonar", "description": "Representatives from Rangespan and Exonar will come and discuss how they use Elasticsearch", "attendees": ["Dave", "Andrew", "David", "Clint"], "date": "2013-06-24T18:30", "reviews": 3 }在上面的命令中，路径/conference/event/1表示文档的index为conference, type为event, id为1. 类似于上面的操作，依次插入剩余的4条数据，完成插入后，查看数据如下：
比如我们想要删除conference中event里面id为5的数据，只需运行下面命令即可：
DELETE /conference/event/5