1.2 Python 属于编译型还是解释型？
1.3 收获
2.1 定义
2.2 比较
3.1 定义
3.2 Python 动态语言的体现
3.3 __slots__()
1. 解释性语言和编译性语言 1.1 定义
计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，一类是编译，一类是解释。
解释型语言
程序执行前不需要先进行编译，而是在执行时才通过解释器对代码进行翻译，翻译一句然后执行一句，直至结束。
编译型语言
编译性语言写的程序在被执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言（二进制代码）的文件，比如 exe 文件，此后再运行时就不用重新翻译了，直接使用编译后的结果文件（exe 文件）来运行就行。
因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，所以在运行时就少掉了“翻译”的过程，因此效率比较高。但是我们也不能一概而论，一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化，从而在效率上超过编译型语言。
此外，随着 Java 等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。用 Java 来举例，Java 首先是通过编译器编译成字节码文件（不是二进制码），然后在运行时通过解释器（JVM）给解释成机器代码才能在各个平台执行，这同时也是 Java 跨平台的原因。所以我们说 Java 是一种先编译后解释的语言。
总结：将由高级语言编写的程序文件转换为可执行文件（二进制的）有两种方式，编译和解释，编译是在程序运行前，已经将程序全部转换成二进制码，而解释是在程序执行的时候，边翻译边执行。
编译型语言：执行效率高；依靠编译器，因此跨平台性差些。
解释型语言：执行效率低；依靠解释器，因此跨平台性好。
1.2 Python 属于编译型还是解释型？其实 Python 和 Java 一样，也是一门基于虚拟机的语言，我们先来从表面上简单地了解一下 Python 程序的运行过程。
当我们在命令行中输入 python hello.py 时，其实是激活了 Python 的“解释器”，告诉“解释器”要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和 Java 一样，是编译。
熟悉 Java 的同学可以想一下我们在命令行中如何执行一个 Java 的程序：
javac hello.java（编译的过程）
java hello（解释的过程
只是我们在用 Eclipse 等 IDE 时，将这两步给融合成了一步而已。其实 Python 也一样，当我们执行 python hello.py 时，他也一样执行了这么一个过程，所以我们应该这样来描述 Python，Python 是一门先编译后解释的语言。
1.2.1 简述 Python 的运行过程在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject 和 pyc 文件。
当 Python 程序首次运行时，编译的结果保存在位于内存中的 PyCodeObject 中。当 Python 程序运行结束时，Python 解释器则将 PyCodeObject 写回到硬盘中的 pyc 文件中。
当 Python 程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找 pyc 文件，如果找到则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位 PyCodeObject 和 pyc 文件，我们说 pyc 文件其实是 PyCodeObject 的一种持久化保存方式。
也就是说保存 pyc 文件是为了下次再次使用该脚本时避免重复编译，以此来节省时间。因此，只执行一次的脚本，就没必要保存其编译结果 pyc 文件，这样只是浪费空间。下面举例解释。
示例 1：执行不含“import”关键字的代码a.py 代码如下：
print("hello world")