Mysql高性能优化方案 (2)

原因：
索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理

5. 使用TIMESTAMP（4个字节）或DATETIME类型（8个字节）存储时间

TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07
TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高
超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储

经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）
缺点1：无法用日期函数进行计算和比较
缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间

6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型

非精准浮点：float,double

精准浮点：decimal

Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节
可用于存储比bigint更大的整型数据

索引设计规范 1. 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个 索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率 索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率 因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个 索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能 2. 禁止给表中的每一列都建立单独的索引 5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好 3. 每个Innodb表必须有个主键 Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的 每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引） 不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长） 主键建议使用自增ID值 常见索引列建议

出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列

包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段

并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引， 通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好

多表join的关联列

如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少

区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数）

尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好）

使用最频繁的列放到联合索引的左侧（这样可以比较少的建立一些索引）

避免建立冗余索引和重复索引（增加了查询优化器生成执行计划的时间） 重复索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id) 冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a) 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引

覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引

覆盖索引的好处:

避免Innodb表进行索引的二次查询

Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，
如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据
而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率

可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率

由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，
因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO

索引SET规范 尽量避免使用外键约束

不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引
外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能

数据库SQL开发规范 1. 建议使用预编译语句进行数据库操作 预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数，比传递SQL语句更高效 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率 2. 避免数据类型的隐式转换 隐式转换会导致索引失效 如: select name,phone from customer where id = '111'; 3. 充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。