如 a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如 有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到， 在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧 使用left join 或 not exists 来优化not in 操作 因为not in 也通常会使用索引失效 4. 数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑 5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询 为数据库迁移和分库分表留出余地 降低业务耦合度 避免权限过大而产生的安全风险 6. 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT 查询 原因： 消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源 无法使用覆盖索引 可减少表结构变更带来的影响 7. 禁止使用不含字段列表的INSERT语句 如： insert into values ('a','b','c'); 应使用 insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c'); 8. 避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作 通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化 子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响 特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询 9. 避免使用JOIN关联太多的表 对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置 在Mysql中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多， 所占用的内存也就越大 如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况， 就会影响到服务器数据库性能的稳定性 同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率 Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个 10. 减少同数据库的交互次数 数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率 11. 对应同一列进行or判断时，使用in代替or in 的值不要超过500个 in 操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引 12. 禁止使用order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大， 就会消耗大量的CPU和IO及内存资源 推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引 不推荐： where date(create_time)='20190101' 推荐： where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102' 14. 在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15. 拆分复杂的大SQL为多个小SQL 大SQL:逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL MySQL 一个SQL只能使用一个CPU进行计算 SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率 数据库操作行为规范 超100万行的批量写（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次进行操作 1. 大批量操作可能会造成严重的主从延迟主从环境中,大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，
而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，
产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因
大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响
特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批
避免大表修改产生的主从延迟
避免在对表字段进行修改时进行锁表
对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的