网上许多教程比较晦涩难懂，本教程按照笔者（新手）自己的视角记录，希望给大家一些帮助
1、安装anaconda
目前比较推荐的机器学习环境为anaconda。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
通过anaconda中的navigator我们可以方便的管理不同的python版本，随时创建或销毁一个环境，不同环境可以有不同的python版本（如，同时存在py3.6和py2.7），并且在不同的环境中允许使用存在不同的包。
可以方便的在cmd切换到某个环境，方便我们在遇到一些只支持py2的包时能够快速使用。
我计算机的操作系统为windows10 64位，选择下载anaconda3。
首先进入anaconda官网 https://www.anaconda.com/download/，选择你对应的系统来下载.exe文件进行安装
然后选择你自己想要安装的路径，一路next就好了
PS：值得注意的是，这里记得将第一个选项（为anaconda添加到系统PATH环境变量）和第二个选项（能够让pycharm别的程序调用）打钩
等待安装完毕。
安装完毕之后我们可以在开始菜单看到有关快捷方式。
点击
在管理界面我们可以选择自己想要用的环境。
2、安装tensorflow
从开始菜单的
显示如下界面，其中base表示你现在在base环境，后面的路径为你现在运行的路径
PS：可以通过输入d:
cd 文件夹名
进入任意目录
在这里输入conda -h查看帮助
conda info -e查看你安装了哪些环境
conda list 查看当前环境下你装了哪些包
为了后续下载速度的考虑，我们在这里设置清华大学镜像源，就不用翻到国外服务器。
打开C:\Users\Shinelon（PS：shinelon为你的用户名），找到.condarc这个文件，右键用记事本或notepad++编辑，
覆盖以下内容：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
接着我们把pip（安装别的包时可能要用到的一个程序）的源也改一下，改成豆瓣的源
在同一个目录新建pip.ini，粘贴以下内容
[global]
index-url =
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
好了，源设置完毕
我们现在要新建一个新的环境，我目前推荐的版本为py3.6，在conda界面输入
conda create -n tens python=3.6
tens可以替换成任意字符，即你创建的环境的名字
再输入
activate tens
即可进入该环境，此时<base>变成了<tens>，表示创建成功
接着我们输入
pip install tensorflow-gpu
tensorflow有cpu和gpu两种版本，你可以选择你想要的，一般来说GPU运行速度较快，但是在往往安装过程中gpu会出现很多问题。
系统会自动识别前置包并下载。
（如果你选择安装GPU版本，你还需要下载CUDNN，CUDA这两个软件，你可以选择从英伟达官网下载，也可以选择安装tensorflow-gpu时pip自动给你安装）
！！特别重要的一点，请务必安装CUDNN 6.0 + CUDA 8.0 来搭配py3.6 ，别的版本可能引起未知的错误！！
！！同时请从网上下载微软的visual studio 2015版本 安装，在安装时你只需要安装本体+"c++"选项，不需要别的，
但是即使你现在使用了别的版本的vs，也请安装2015版，否则将无法使用tensorflow-gpu，因为有必要组件在安装vs2015时被安装。
vs允许同时存在多个版本，但是请确保你的C盘够大……
在你安装成功之后，请在<tens>的cmd中输入
python
如果出现一串版本号，则进入成功
然后逐行输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
如果不报错，输出了 b“Hello, TensorFlow!”则表示你安装成功！
如果出现报错，请在搜索引擎中粘贴你的报错来查找错误原因，也欢迎留言交流。
3、为pycharm配置解释器
从官网下载community社区版的pycharm（一款比较好用的IDE，你可以选择自己喜欢的）
安装好之后新建一个项目create new project