紧接着前几天的事：
和
之后，决定买一台整机玩玩。
而现在，主机终于回！来！了！主机回来干什么，当然是——配置环境。
老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：
ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题
pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvidia驱动安装以及最新cuda9.0与cudnnV7.0配置
win10下安装使用pytorch以及cuda9、cudnn7.0
安装cuda9.1内核问题：Unable to locate the kernel source
深度学习-在ubuntu16.04安装CUDA9.1-总结(问题完全解决方案)
关于在ubuntu上源码安装TensorFLow-1.7.0-cuda9.1-cudnn7.1.2过程中问题解决方案
-_-|| 没想到那会写了这么多配置环境的文章，可能那会遇到的问题比较多吧...配环境什么的，其实只要严格按照步骤来一步一步配，基本上不会出现什么问题，出现问题一般都是我们某一步没有走对，而退回去再走比较麻烦而已。
而现在对于配环境来说可以是轻车熟路了(前几年不知道踩了多少坑，到现在都印象深刻)，严格按照步骤来，安装Ubuntu和配置深度学习环境，1个小时多就搞定了。
接下来略微详细地讲一下过程。
Windows下安装Ubuntu-18.04
配置深度学习环境(Cuda+Cudnn+Pytorch+TensorRT)
主机长这样先放一组图吧。
晚上开机还挺炫的，但其实对于老潘来说炫不炫不重要，性能好就行...
主机配环境主机回来店家只给我装了Windows系统，对于老潘来说，打游戏是次要的(哈哈哈哈...)，忍住了先下载一个鬼泣5玩玩的想法。先从Ubuntu官方下载了官方的镜像包。
官方最新的Ubuntu是20.10，但对于搞事的人来说，还是18.04版本好一些(之前实验室用的是16.04)。
开始配置双系统，双系统是必须的，Ubuntu可以搞深度学习，也可以当服务器使，Windows则可以应付一些游戏和其他应急应用。
关于如何将下载好的Ubuntu系统镜像制作成U盘、如何安装，老潘这里不赘述了。可以看以下这篇文章，介绍的很详细，我就是按照这个严格来执行的：
Windows下安装Ubuntu详细教程
当然如果有问题欢迎交流，直接留言即可~
安装过程虽然不赘述了，但还是简单过一下：
进入BIOS，选择Ubuntu启动U盘，然后开始安装Ubuntu：
其他一路点点点，然后简单分个区。
然后开始安装...
等待半小时，装好了！
设置SSH为什么要设置ssh，当然是想让这个Ubuntu充当一个服务器的作用，开启之后可以使用ssh登录去操作。
例如我，可以先把服务器开了，然后使用其他电脑，例如MAC，使用局域网通过SSH连接这个服务器即可。
怎么开启ssh呢？新的Ubuntu系统还没有安装SSH。
执行以下命令：
sudo apt install openssh-server sudo systemctl start ssh.service然后可以通过netstat -lnp | grep 22查看下开启没。
如果想要每次启动自动开启SSH，可以这样：
sudo systemctl enable ssh这样就差不多啦。
安装NVIDIA显卡驱动默认Ubuntu安装的是llvmpipe这个显卡驱动，这个是linux下的公用显卡驱动，现在需要换成NVIDIA的。
首先禁用nouveau。
执行sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
加上以下这两句：
blacklist nouveau options nouveau modest=0