String set list hash zset
redis原理单线程：redis是单线程+io多路复用：检查文件描述的就绪状态
对比memchached：多线程+锁
redis优势解决应用服务器的cpu和内存压力
减少io的读操作，减轻io的压力
关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构
nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易；nosql读取速度快，对较大数据处理快；
主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去答。
性能：我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。
并发：在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库。
redis持久化RDB——redis database
在指定时间间隔内，将内存中的数据作为一个快照文件（snapshot）写入到磁盘，读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中
① 持久化过程：redis单独创建（fork）一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件中，待上次持久化结束后，会将该临时文件替换上次持久化文件，比aof高效，但是最后一次数据可能会丢失
② Fork：在linux中，fork（）会产生一个跟主进程一样的子进程，出于效率考虑，主进程和子进程会公用一段物理内存，当发生改变的时候，才会把主进程“”写时复制”一份给子进程
③ Redis备份的文件：在redis.conf中设置，dbfilename默认为：dump.rdb
④ Rdb保存策略：
900s 1 file change 300s 10file change 60s 10000file change⑤Rdb的备份：
config get dir 得到备份的文件夹 复制备份文件⑥Rdb恢复：
关闭redis 将备份文件复制到工作目录下 启动redis，自动加载AOF——append of file
以日志形式记录每个写操作，启动时通过日志恢复操作
开启AOF：默认不开启，进入redis.conf找到appendonly yes打开 修复AOF：redis-check-aof –fix appendonly.aof 同步频率：每秒记录一次，如果宕机该秒记可能失效 Rewrite：bgrewriteaof 因为日志是追加方式，文件会越来越大，当超过了设置的阈值时，日志文件会压缩，保留仅可以恢复的日志RDB vs AOF
RDB
优点：
* 节省磁盘空间
* 恢复速度快
缺点：
* 数据太大时，比较消耗性能
* 一段时间保存一次快照，宕机时最后一次可能没有保存
AOF
优点：
* 备份机制更加稳健
* 可读的日志文件，通过aof恢复更加稳健，可以处理失误
缺点：
* 比RDB更占磁盘
* 备份速度较慢
* 每次都同步日志，有性能压力
RDB和AOF哪个好
* 官方推荐都启用
* 对数据不敏感，单独用RDB
* 不建议单独使用AOF
* 若作为纯缓存使用，可以都不开启
实现对redis的水平拓展，启动n’的redis节点，将整个数据分布在这n个节点中
配置conf文件：
拷贝多个redis.conf文件
开启daemonize yes
Pid文件名字
指定端口
Log文件名字
Dump.rdb名字
Appendonly 关掉或者换名字
配置cluster文件：
cluster-enable yes 打开集群模式
cluster-config-file xxx.conf 设置生成的节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000设置节点失联时间，超多该时间（毫秒），集群自动进入主从切换
分布式架构——session共享session共享
缓存——热数据
热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。
结合具体应用需要注意一下：很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除，过程可能如下：
Select 数据库前查询redis，有的话使用redis数据，放弃select 数据库，没有的话，select 数据库，然后将数据插入redis
update或者delete数据库钱，查询redis是否存在该数据，存在的话先删除redis中数据，然后再update或者delete数据库中的数据