David Silver在UCL的强化学习视频教程：介绍强化学习的视频教程，基本与Sutton的书籍可以配套学习，Silver来自于Google Deepmind，视频和课件可以从Silver的主页获取，中文字幕版视频YouTube链接点这里。
强化学习在阿里的技术演进与业务创新：介绍强化学习在阿里巴巴的落地，可以拓展强化学习应用的业务思路，电子版见这里。
Tutorial: Deep Reinforcement Learning：同样来自于Sliver的一个课件，主要针对RL与DL的结合进行介绍，电子版见这里。
莫烦PYTHON强化学习视频教程：可以通过简短的视频概括地了解强化学习相关内容，适合于入门的同学，视频见这里。
OpenAI Gym：Gym is a toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms，Gym包含了很多的控制游戏（比如过山车、二级立杆、Atari游戏等），并提供了非常好的接口可以学习，链接见这里。
Lil'Log：介绍DL和RL的一个优质博客，RL相关包括RL介绍、Policy Gradients算法介绍及Deep RL结合Tensorflow和Gym的源码实现，主页链接见这里。
Reference[1] 维基百科-强化学习
[2] Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, 2018
[3] Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning