关于具体在实际场景的使用和图像会慢慢更新。
梯度锐化方法图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少影响，需要利用图像锐化技术，使边缘变得清晰。常用的方法有：
直接以梯度值代替
辅以门限判断
给边缘规定一个特定的灰度级
给背景规定灰度级
根据梯度二值化图像
梯度运算
梯度锐化中，首先应该知道梯度是什么，怎么计算。
梯度是一个矢量，由分别沿x方向和y方向计算微分的结果构成。
构成有以下几种方式：
梯度锐化 直接以梯度值代替 思路：目标图像像素点用双向一次微分结果替代。
for(int i = 1; i < Use_ROWS- 1; i++) { for(int j = 1; j < Use_Line -1; j++) { Image_Use[i][j] = sqrt((Image_Use[i][j+1] - Image_Use[i][j])*(Image_Use[i][j+1] - Image_Use[i][j])+(Image_Use[i+1][j] - Image_Use[i][j])*(Image_Use[i+1][j] - Image_Use[i][j])); } }