其实之前一直想专门写一篇，单独说一说Java的多线程与高并发，但是一直以来，都没有想到能够用什么比较有趣的表现形式去表达出来，而且网上充斥着很多类似的博客，有好的又不好的，有简介的有繁琐的，所以也一直没写。
但是想了想既然之前有这个想法，而且也已经好久没有写过博客了，索性还是写一写，尽量写的有意思一点。
另：之前的高并发&性能优化没有来得及往下写，实在是因为里面的东西太过于复杂，且最近正好换了工作，确实没有那么多时间去研究，现在写东西还是希望能多写点有用的，而不是书本照搬当笔记用，当然能力有限，写烂了，大家谅解一二，略过不看即可。
当然第一篇，我们依旧从概念开始，所以第一部分仍是概念。
【并发与并行】
从题目名词开始讲。
并发
并发，顾名思义，一起出发；
在你吃饭的时候，来了一个电话，如果你可以先接电话，然后再继续把饭吃完，这个叫并发；
但是如果你只能等饭吃完才可以去接电话，叫非并发（串行）。
所以，并发指的是处理多任务的能力，当你只能一件事情一件事情串行执行任务的时候，就是不支持并发的，当你可以多件事情一起执行的时候（轮替或者其他方式），就是支持并发的。
并行
还是举上面那个例子，当你吃饭的时候，来了一个电话，你边吃饭边接电话，这叫并行；
并行指的就是同时运行；支持并行的基础就是多线程。
【同步和异步】
同步和异步的概念一般用于方法。
同步
当一个方法开始执行，必须等这个方法执行结束，才可以往下执行，我们叫做同步。
同步主要用于上下有递进关系的代码，特点是有序，串行执行，逻辑简单，但是执行效率较低。
异步
当一个方法开始执行，我们不必等这个方法执行结束，直接执行后面的内容，我们叫做异步。
（可以认为只是进行了一个消息的传递，调用后会立即返回）
异步在java里面主要使用线程（包括一些封装类也是如此）实现，特点是执行效率高，但是逻辑相对复杂，容易出问题。
【什么是高并发】
有果必有因，通俗来讲，多线程可以认为是高并发的一种表现形式或者解决方案，所以在讲多线程之前，我们先讲高并发。
高并发，指的是一个系统，在短时间内，收到大量操作请求的情况。
这种情况，一般而言主要发生在web系统中，比如：京东双十一，微博明星传出绯闻，12306春运抢票等等。
很容易理解的东西我们不过多的作诠释，以下几项，是高并发的常用指标：
响应时间（Response Time）
系统对请求作出的响应时间（一个请求从请求发出到请求结束的时间）
吞吐量（Throughput）
单位时间内处理的请求数量
每秒查询率QPS（Query Per Second）
每秒响应请求数。（其实与吞吐量指向同一个指标）
并发用户数
同时承载正常使用系统功能的用户数量。
这里需要注意的是，我们经常会将高并发和多线程放在一起讲，但是他们之间并不能划等号，多线程只是高并发在应用代码层面的一种解决方案，然而一般情况下，高并发还需要系统架构，硬件设施，网络等多方面的调优协助完成。
【雪崩效应】
雪崩效应，原本出现在密码学中，后来引申入高并发场景的一个概念。
在密码学中，雪崩效应（Avalanche effect）指加密算法（尤其是块密码和加密散列函数）的一种理想属性。