Elasticsearch的基友Logstash

Elasticsearch的基友Logstash

Logstash 是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理。

一、原理

Input
可以从文件中、存储中、数据库中抽取数据,Input有两种选择一个是交给Filter进行过滤、修剪。另一个是直接交给Output

Filter
能够动态地转换和解析数据。可以通过自定义的方式对数据信息过滤、修剪

Output
提供众多输出选择,您可以将数据发送到您要指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游用例。

Elasticsearch的基友Logstash

二、安装使用 1.安装 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.0.1.rpm yum install -y ./logstash-6.0.1.rpm 2.Logstash配置文件 vim /etc/logstash/logstash.yml path.data: /var/lib/logstash # 数据存放路径 path.config: /etc/logstash/conf.d/*.conf # 其他插件的配置文件,输入输出过滤等等 path.logs: /var/log/logstash # 日志存放路径 3.Logstash中的JVM配置文件

Logstash是一个基于Java开发的程序,需要运行在JVM中,可以通过配置jvm.options来针对JVM进行设定。比如内存的最大最小、垃圾清理机制等等。这里仅仅列举最常用的两个。
JVM的内存分配不能太大不能太小,太大会拖慢操作系统。太小导致无法启动。

vim /etc/logstash/jvm.options # logstash有关JVM的配置 -Xms256m # logstash最大最小使用内存 -Xmx1g 4.最简单的日志收集配置

安装一个httpd用于测试,配置Logstash收集Apache的accless.log日志文件

yum install httpd echo "Hello world" > /var/www/html/index.html # 安装httpd,创建首页用于测试 vim /etc/logstash/conf.d/test.conf input { file { # 使用file作为数据输入 path => ['/var/log/httpd/access_log'] # 设定读入数据的路径 start_position => beginning # 从文件的开始处读取,end从文件末尾开始读取 } } output { # 设定输出的位置 stdout { codec => rubydebug # 输出至屏幕 } } 5.测试配置文件

logstash是自带的命令但是没有再环境变量中,所以只能使用绝对路径来使用此命令。

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf # 测试执行配置文件,-t要在-f前面 Configuration OK # 表示测试OK 6.启动logstash

在当前会话运行logstash后不要关闭这个会话暂时称其为会话1,再打开一个新的窗口为会话2

/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

启动以后在会话2中使用curl命令进行测试

curl 172.18.68.14

然后在回到之前的会话1可以看到输出的信息

{ "@version" => "1", "host" => "logstash.shuaiguoxia.com", "path" => "/var/log/httpd/access_log", "@timestamp" => 2017-12-10T14:07:07.682Z, "message" => "172.18.68.14 - - [10/Dec/2017:22:04:44 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 200 12 \"-\" \"curl/7.29.0\"" }

至此最简单的Logstash配置就已经完成了,这里仅仅是将收集到的直接输出没有进行过滤或者修剪。

三、Elasticsearch与Logstash

上面的配置时Logsatsh从日志文件中抽取数据,然后输出至屏幕。那么在生产中往往是将抽取的数据过滤后输出到Elasticsearch中。下面讲解Elasticsearch结合Logstash

Logstash抽取httpd的access.log文件,然后经过过滤(结构化)之后输出给Elasticsearch Cluster,在使用Head插件就可以看到抽取到的数据。(Elasticsearch Cluster与Head插件搭建请查看前两篇文章)

Elasticsearch的基友Logstash

配置Logstash

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf input { file { path => ['/var/log/httpd/access_log'] start_position => "beginning" } } filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } remove_field => "message" } } output { elasticsearch { hosts => ["http://172.18.68.11:9200","http://172.18.68.12:9200","http://172.18.68.13:9200"] index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" action => "index" document_type => "apache_logs" } }

启动Logstash

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf # 测试配置文件 Configuration OK /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf # 启动Logstash

测试
每个执行10次172.18.68.14,位Logstash的地址

curl 127.0.0.1 curl 172.18.68.14

验证数据
使用浏览器访问172.18.68.11:9100(Elastisearch 安装Head地址,前面文章有讲)
选择今天的日期,就能看到一天内访问的所有数据。

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四、监控其他

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