软件开发中工作量与工时评估模型

软件开发中工作量与工时评估模型 前言

    软件开发中如何合理的预估项目的开发时间始终是一个难题。因为项目中不确定性的因素太多。这里我们根据日常项目中开发的规律总结出一种工作量预估的模型。该模型参考物理学中时间的计算方式:
$$
时间(T)=\frac {距离(S)}{速度(V)}
$$
得到我们的软件开发时间计算公式:
$$
开发时间(T)=\frac {工作量(S)}{开发速度(V)}
$$

一、工作量的确定

    工作量主要与三方面的因素有关系。任务的规模、任务的复杂度以及完成该任务的人员能力水平。这里我们先假设一个标准的人员水平(即:理想状态下人员水平都是一定的标准工程师)。那么此时工作量主要与任务的规模与任务的复杂度有关系。

1.1 任务规模(S)

关于任务的规模拆分出如下等级。(我们可以总结自己项目的规律来调整这个等级):

级别 描述
5   任务规模极其之大,甚至不能估计,可以拆分成很多小任务,甚至子工程。  
4   任务规模较大,需要一周左右的时间来完成,可以拆分成很多小任务  
3   中等规模的任务,需要三到五天左右的工作量  
2   任务小,需要两到三天左右的工作量  
1   任务较小,需要一天左右的工作量  
0.5   任务非常小,需要很少的工作量,需要几个小时的工作  

注意:这里的工作量只是完成任务本身所需的工作量,但软件开发往往不只是完成任务本身,更多时候任务还会涉及到其它相关的任务、系统。也有些任务可能涉及到团队技术的盲点,需要一定的时间研究分析等。因此,我们还需要结合任务的复杂度来进行工作量的评估。

1.2 任务复杂度(C)

关于任务复杂度,同样可以拆分出以下几个等级。

级别 描述
5   极其复杂,更多依赖于其它任务、系统或子系统,含有团队中缺乏的技术,或者一些重要的经验,任务描述很不清晰,有许多未知因素,对外部任务、系统或子系统有很大的影响等  
4   非常复杂,依赖于其它任务、系统或子系统,其中所涉及到的一些技术点、经验在团队中不是强项,任务描述不清晰,有些未知因素,需要极高的一些技术能力才能完成,对外部任务、系统或子系统有一定的影响等  
3   中等程度复杂,有些依赖于其它任务、系统或子系统,完成任务很少或不需要研究,任务描述很清晰,未知因素基本没有,只需要一般的技术能力就可以完成,对外部任务、系统或子系统很少的影响等  
2   简单,很少依赖于其它任务、系统或子系统,其中所涉及到的一些技术点、经验在团队中曾经有过,任务描述基本清晰,未知因素较少,只需要一般的技术能力就可以完成,对外部任务、系统或子系统基本没有影响  
1   较简单,基本没有未知因素,所涉及的技术、经验都是团队非常熟练的。只需要基本的编程能力就可以完成,任务影响力仅涉及自身。  
1.3 工作量(E)

$$
单个任务工作量(o)=SC
$$

$$
项目的总工作量(E)=\sum_{i=1}^n{(SC)}_i
$$
这里,我们定义工作量的最小工作单位为sp,单位时间一天的工作量。1sp即:我们的标准工程师一天的工作量为1sp(即:我们的标准工程师理想中的开发速度为1sp);

二、开发速度的评估 2.1 理想开发速度

    我们的一个标准工程师理想中的开发速度就是一天可以完成1sp的工作量。前提是标准程序员,但显然我们团队中的程序员不可能都是标准工程师。因此理想中我们的团队开发速度为:
$$
团队理想开发速度(V_t)=标准工程师开发速度(V_s)*团队人员个数(R)
$$

2.2 开发速度的影响因子

    项目开发速度是一个很复杂的概念,很难准确的对其进行定义。考虑到不同团队成员的能力不同,则开发速度也不相同,即使是同一团队,其开发速度也不是一成不变的,会受到各种因素的影响。理想开发速度仅仅是没有受到任何阻力影响时的速度。但在项目过程中,总会遇到一些影响。其影响因素主要包括两方面。确定性因素以及突发性因素,在项目开始前,项目经理对以下两种因素预估的越准确,那么对开发时间的评估也越准确。

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